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搜索资源列表

  1. Spark（1.6.13）源码

  2. Openfire客户端Spark1.6.13版本，你也可以从http://svn.igniterealtime.org/svn/repos/spark/trunk/上下载

  3. 所属分类：JavaME

    • 发布日期：2014-03-18
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：gengling09

  1. hadoop2.6.0+spark1.0所需资源

  2. hadoop-2.6.0.tar.gz + ideaIC-13.1.6.tar.gz + jdk-7u75-linux-i586.tar.gz + scala-2.10.4.tgz + spark-1.0.0-bin-hadoop2.tgz

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-02-04
    • 文件大小：31
    • 提供者：mcf171

  1. spark1.6.1

  2. 当前最新spark1.6.1下载资源

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-04-16
    • 文件大小：113
    • 提供者：a13575018718

  1. hadoop2.6.3-spark1.5.2-hbase-1.1.2-hive-1.2.1-zookeeper-3.4.6安装指南

  2. hadoop2.6.3-spark1.5.2-hbase-1.1.2-hive-1.2.1-zookeeper-3.4.6安装指南

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：h295203236

  1. spark平台scala语言自己实现的kmeans算法，相比于MLlib的Kmeans更简单，更容易看懂，代码量少注释多

  2. 不到一百行的代码教你在spark平台中使用scala实现kmeans算法。简单易懂，大量注释。适合初学者参考理解。本程序在intelliJ IDEA2016.1.1 中编程，运行在spark1.6.1 scala2.10.4本地模式下运行成功。 数据集：（其实‘，’前面的1.0 0.0没用，不过不能删除，除非你修改代码中的数据解析代码） 1.0,0.0 1.1 0.1 0.0,2.0 1.0 -1.0 0.0,2.0 1.3 1.0 1.0,0.0 1.2 -0.5 1.0,1.0 1.4 0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-20
    • 文件大小：82944
    • 提供者：vaq37942

  1. windows环境运行spark部署说明文档

  2. 在windows环境下部署spark运行环境。intelliji idea+spark1.6 +scala 2.10+java 1.8，包含需要的hadoop文件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-06-30
    • 文件大小：616448
    • 提供者：wlntuer

  1. Spark源码包（编译完成）

  2. Spark1.6.1源码包，maven工程导入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-07-18
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：gerry199102

  1. hadoop2.6.3-spark1.5.2-hbase-1.1.2-hive-1.2.1-zookeeper-3.4.6安装指南

  2. hadoop环境配置

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2016-10-25
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：qq_35479718

  1. hadoop 2.6.0 及Spark1.3.1平台搭建20150505-优化版

  2. Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-09-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yaozhiyaoyao

  1. Dr.elephant 编译完成文件 hadoop2.4.1 spark1.6.0

  2. dr elephant hadoop 2.4.1 spark 1.6.0 编译完成的.zip 需要 part2中的jar包 放入lib下

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-10-23
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：qq_39259062

  1. spark-1.3.0-bin-2.5.0-cdh5.3.6 .tgz 第二部分

  2. spark1.3.0在 hadoop2.5.0 cdh5.3.6下编译完的结果，由于文件过大，所以分为两部分上传，必须同时下载，原始的名称为：spark-1.3.0-bin-2.5.0-cdh5.3.6 .tgz

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-05-04
    • 文件大小：88080384
    • 提供者：u014467408

  1. spark-1.3.0-bin-2.5.0-cdh5.3.6 .tgz 第一部分

  2. spark1.3.0在 hadoop2.5.0 cdh5.3.6下编译完的结果，由于文件过大，所以分为两部分上传，必须同时下载，原始的名称为：spark-1.3.0-bin-2.5.0-cdh5.3.6 .tgz

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-05-04
    • 文件大小：209715200
    • 提供者：u014467408

  1. spark-assembly-1.5.0-hadoop2.6.0jar包

  2. spark-assembly-1.5.0-hadoop2.6.0jar包，本地开发Spark应用 必须要用到的jar包

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-08-11
    • 文件大小：179306496
    • 提供者：fly964747264

  1. spark-assembly-1.5.2-hadoop2.6.0jar包

  2. 使用scala开发spark应用时用到的jar包：spark-assembly-1.5.2-hadoop2.6.0jar包

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-08-14
    • 文件大小：163577856
    • 提供者：fly964747264

  1. SparkSql技术

  2. 目录 一：为什么sparkSQL？ 3 1.1：sparkSQL的发展历程 3 1.1.1：hive and shark 3 1.1.2：Shark和sparkSQL 4 1.2：sparkSQL的性能 5 1.2.1：内存列存储（In-Memory Columnar Storage） 6 1.2.2：字节码生成技术（bytecode generation，即CG） 6 1.2.3：scala代码优化 7 二：sparkSQL运行架构 8 2.1：Tree和Rule 9 2.1.1：Tree

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-08-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：silentwolfyh

  1. spark-1.6.3.zip

  2. spark-1.6.3源码，学习spark1.x必备源码，从github上下载超级慢。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-02-20
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：hellboy0621

  1. spark-1.6.2-bin-hadoop2.6.zip.002

  2. 这个工具包网上找了半天找不到，官网下载非常慢，下载了一夜终于下载到了，但是上传发现有限制，因此把它按分卷来解压，有多个卷，此卷是卷2

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：qq_28286027

  1. Python搭建Spark分布式集群环境

  2. 前言 Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。Spark 最大的特点就是快，可比 Hadoop MapReduce 的处理速度快 100 倍。本文没有使用一台电脑上构建多个虚拟机的方法来模拟集群，而是使用三台电脑来搭建一个小型分布式集群环境安装。 本教程采用Spark2.0以上版本（比如Spark2.0.2、Spark2.1.0等）搭建集群，同样适用于搭建Spark1.6.2集群。 安装Hadoop并搭建好Hadoop集群环境 Spark分布式集群的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：130048
    • 提供者：weixin_38693419

  1. 去哪儿网基于Marathon管理Spark2.0实现动态扩容实践

  2. 背景：去年10月，我们实现了Spark1.5.2版本运行在Mesos这个资源管理框架上。随后Spark出了新版本我们又对Spark进行了小升级，升级并没有什么太大的难度，沿用之前的修改过的代码重新编译，替换一下包，把历史任务全部发一遍就能很好的升级到1.6.1也就是现在集群的版本，1.6.2并没有升级因为感觉改动不是很大。到现在正好一年的时间，线上已经注册了44个Spark任务，其中28个为Streaming任务，在运行这些任务的过程中，我们遇到了很多问题，其中最大的问题是动态扩容问题，即当业务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：569344
    • 提供者：weixin_38610573

  1. Spark入门实战之最好的实例

  2. 本文来自于csdn，本文主要介绍如何使用Scala编写Spark应用程序处理大数据，希望对您的学习有所帮助。安装ScalaIDE搭建Scala语言开发环境很容易，ScalaIDE官网下载合适的版本并解压就可以完成安装，本文使用的版本是4.1.0安装Scala语言包如果下载的ScalaIDE自带的Scala语言包与Spark1.3.1使用的Scala版本(2.10.x)不一致，那么就需要下载和本文所使用的Spark所匹配的版本，以确保实现的Scala程序不会因为版本问题而运行失败请下载并安装Sca

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：473088
    • 提供者：weixin_38581447
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