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  1. 使用sparkR和sparklyr进行大数据建模案例文档

  2. 使用sparkR和sparklyr进行大数据建模案例文档,其中包括了对飞机航班、出租车等数据的建模分析与可视化,具有非常好的参考意义。数据和源码可以通过文档中的链接很方便的下载。
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2017-11-14
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:yepeng2007fei
  1. RANDSPARK.pdf

  2. 在SPARK SUMMIT 2017上,分享了题为《R AND SPARK》,就使用RSTUDIO的SPARKLYR分析数据等方面的内容做了深入的分析。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-28
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38744375
  1. R dplyr,sparklyr,strings 文档

  2. R dplyr,sparklyr,strings 文档
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-07-03
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:qq_38483978
  1. dbplot:简化数据库和Sparklyr数据的绘制-源码

  2. dbplot:简化数据库和Sparklyr数据的绘制
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42130786
  1. sparklyr:Apache Spark的R接口-源码

  2. sparklyr:Apache Spark的R接口 使用YARN,Mesos,Livy或Kubernetes安装并连接到 。 使用过滤和聚合Spark数据集和然后将它们带入R进行分析和可视化。 使用 , , 和在Spark中大规模训练模型。 创建可互操作的机器学习,并使用生产它们。 创建调用完整Spark API的或运行代码以支持新功能。 安装 您可以按照以下步骤从安装sparklyr软件包: install.packages( " sparklyr " ) 您还应该为开发目的安
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42139357
  1. catalog:通过'sparklyr'访问Spark Catalog API-源码

  2. {目录} 概述 {catalog}使用户可以使用 API来访问Spark API。目录是用于管理关系实体(例如,数据库,表,函数,表列和临时视图)的元存储(也称为元数据目录)的接口。 安装 您可以安装: 来自的开发版本 # install.packages("remotes") remotes :: install_github( " nathaneastwood/catalog " ) 用法 {catalog}提供与Catalog API匹配的API,并提供对所有方法的完全访问权限。下面是其
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:32768
    • 提供者:weixin_42117082