单图像超分辨率的二阶注意力网络（CVPR-2019） CVPR-2019上发布了“ ”。该代码基于构建并在Ubuntu 16.04（Pytorch 0.4.0）上进行了测试 主要内容 1.简介 摘要：近年来，深度卷积神经网络（CNN）在单图像超分辨率（SISR）中得到了广泛的探索，并获得了卓越的性能。但是，大多数现有的基于CNN的SISR方法主要集中在更广泛或更深的体系结构设计上，而忽略了探索中间层的特征相关性，从而阻碍了CNN的表示能力。为了解决这个问题，在本文中，我们提出了一种二级注意网