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搜索资源列表

  1. spss电信行业分析

  2. 对于想做电信行业咨询的朋友会有一些帮助。随着电信业务的发展和体制改革地不断深化，国内电信行业内部各大运营商之间的竞争日趋激烈，这一趋势在国内移动通信业内表现的尤为突出

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2010-03-26
    • 文件大小：1004544
    • 提供者：bosibaicai

  1. Clementine 可视化数据挖掘应用实例-银行信贷规则评估

  2. 可视化数据挖掘应用实例一则——某银行信贷规则评估 吴源林 （上海财经大学MBA 学院，上海 200083） 摘要：本文应用 Clementine 工具，通过对某银行评估客户信用申请的资料挖掘，展示 了数据挖掘中遇到的问题和解决思路。 关键词：数据挖掘；决策树；Clementine 数据挖掘是运用模式识别技术，以及统计和数 学知识，通过对大量的、不完全的、有噪声的、模 糊的、随机的数据集进行详尽审查挖掘，以发现数 据中内在的关联性、特征和趋势。数据挖掘综合了 多种学科技术，能提供数据分类、聚类、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：398336
    • 提供者：gadflyyy

  1. 最新IBM SPSS Statistics 20.0安装

  2. 深圳电信培训中心徐海蛟博士统计分析与数据挖掘软件IBM SPSS Statistics v20.0多语言中文版安装文档。 IBM SPSS Statistics统计分析软件是一款在调查统计行业、市场研究行业、电信统计、政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具。 1968年，美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent开发了最早的统计软件系统“社会科学统计包”，简称“SPSS”，面对的是解决社会调查数据的统计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-03
    • 文件大小：149504
    • 提供者：helloabc99

  1. CDA LⅠ业务数据分析师考试大纲（第五届）.pdf

  2. CDA Level Ⅰ：业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-23
    • 文件大小：229376
    • 提供者：aninao

  1. CDA LⅡ建模分析师考试大纲（第五届）.pdf

  2. CDA Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-23
    • 文件大小：285696
    • 提供者：aninao

  1. CDALevel2 建模分析师考试大纲.pdf

  2. CDALevelⅡ：建模分析师。一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDALevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-02-21
    • 文件大小：564224
    • 提供者：CDA_ZheJiang

  1. CDAL1考试大纲.pdf

  2. CDALevelⅠ：业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-02-21
    • 文件大小：397312
    • 提供者：CDA_ZheJiang