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搜索资源列表

  1. SQLServer2008管理员必备指南

  2. 我看的不错。分享给大家 第Ⅰ部分 SQL Server 2008管理基础 第1章 SQL Server 2008管理概况 1.1 SQL Server 2008与硬件 1.2 SQL Server 2008的版本 1.3 SQL Server和Windows 1.3.1 SQL Server的服务 1.3.2 SQL Server登录和身份验证 1.3.3 SQL Server的服务帐户 1.4 使用图形化管理工具 1.5 使用命令行工具 1.5.1 BCP 1.5.2 SQLCMD 1.5.

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2016-06-12
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：xiasijia

  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：140288
    • 提供者：courage0603

  1. sqlserver之并行查询

  2. 详细描述并行查询的使用场景,及使用方法。并行查询对于大表的查询优化

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2019-01-02
    • 文件大小：16384
    • 提供者：sunhaook666

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bucaixia08

  1. SQL Server和Oracle并行处理比较分析

  2. Oracle的解决方案当然更为合理，在抽象意义上提供了相比SQL Server更佳的数据一致性。在执行Oracle查询的时候无须担心较长的查询操作会锁定重要的交易。但是，在两种数据库同时支持海量用户的情况下也很难证明Oracle是否就能真正实现具体条件下的数据一致性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_38582719

  1. 强制SQL Server执行计划使用并行提升在复杂查询语句下的性能

  2. 最近在给一个客户做调优的时候发现一个很有意思的现象，对于一个复杂查询（涉及12个表）建立必要的索引后，语句使用的IO急剧下降，但执行时间不降反升，由原来的8秒升到20秒。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_38501751

  1. SQL Server创建分布式数据库

  2. 分布式数据库的优势是将IO分散在不同的Physical Disk上，每次查询都由多台Server的CPU，I/O共同负载，通过各节点并行处理数据来提高性能，劣势是消耗大量的网络带宽资源，管理难度大。在SQL Server 2012 版本中，创建水平切分的分布式数据库，必须分两步来实现：划分子集和对子集进行并集操作。 　　划分子集是将原始表水平切分成若干个较小的成员表，每一个成员表都是全集的一个划分（各子集的并集是全集，其交集是空集）。每个成员表包含与原始表相同数量的列，并且每一列具有与原始表中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38702339

  1. 如何查看SQLSERVER中某个查询用了多少TempDB空间

  2. 在SQL Server中，TempDB主要负责供下述三类情况使用： 内部使用（排序、hash join、work table等) 外部使用（临时表，表变量等） 行版本控制（乐观并发控制）       而对于内部使用，一些比较复杂的查询中由于涉及到了大量的并行、排序等操作时就需要大量的内存空间，每一个查询在开始时都会由SQL Server预估需要多少内存，在具体的执行过程中，如果授予的内存不足，则需要将多出来的部分由TempDB处理，这也就是所谓的Spill to TempDB。     通过下述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38688820

  1. 强制SQL Server执行计划使用并行提升在复杂查询语句下的性能

  2. 通过观察执行计划，发现之前的执行计划在很多大表连接的部分使用了Hash Join，由于涉及的表中数据众多，因此查询优化器选择使用并行执行，速度较快。而我们优化完的执行计划由于索引的存在，且表内数据非常大，过滤条件的值在一个很宽的统计信息步长范围内，导致估计行数出现较大偏差（过滤条件实际为15000行，步长内估计的平均行数为800行左右），因此查询优化器选择了Loop Join，且没有选择并行执行，因此执行时间不降反升。 由于语句是在存储过程中实现，因此我们直接对该语句使用一个undocument

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：92160
    • 提供者：weixin_38698018