但是用IN的SQL性能总是比较低的，从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： SQL试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。 推荐在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符 NOT IN 此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。推荐用NOT EXIS
一、问题 给了两个各有四五十个列的表，找出他们相同的列和不同的列
二、查询两个表的列，存在临时表
–#a ,#b都是临时表，当前连接断开后自动删除–RANK() OVER (ORDER BY syscolumns.name DESC) AS 是SQL2005支持的，在每行记录前加上自增序号–IDENTITY(INT,1,1) 函数必须要和into联合使用
1、将表的列存入#a–‘destTbl’比较的表名
select * into #a from (select RANK() OVER (
