TensorFlow中的SSD：交通标志检测和分类 总览 在TensorFlow中实现 ，以检测和分类交通标志。 在采用Intel Core i7-6700K的GTX 1080上，该实现能够达到40-45 fps。 请注意，该项目仍在进行中。 现在的主要问题是模型过度拟合。 我目前正在先进行VOC2012的预培训，然后再进行转移学习到交通标志检测。 目前仅检测到停车标志和行人过路标志。 示例检测图像如下。 该模型在集（美国交通标志的数据集）上进行了训练。 依存关系 Python 3.5+