大型成长型公司需要大数据分析平台，同时很难自行构建。 基于云计算技术，大数据分析可以转移到云中，并利用便宜的SaaS模型以及企业应用程序的“云+端”模式优势，帮助企业收集和存储数据，以提供海量数据分析和可视化服务。 在平台的设计中，智能计算扮演着重要的角色。 为了处理需求和服务组合场景变化的异常处理，运行时自适应优化机制采用空间搜索优化算法SSOA。 在平台架构的计算管理层，我们对传统的数据挖掘方法进行了并行转换。 已经提出了K-均值并行化方法。 基于标签的领域专家发现也已经设计和实现。 结合理
