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statistics_model:统计学系模型实现-源码
统计学习模型学习笔记 记录统计学习模型学习过程中的笔记,其中包括使用sklearn来测试模型,同时包括自己构建模型来实现模型的训练等等。 统计学系方法概论 感知机 k近邻法 k均值 增加k-means聚类算法。 朴素贝叶斯法 决策树 逻辑斯蒂回归与最大熵模型 其中增加了线性回归的推导。 支持向量机 提升方法 AdaBoost 增加AdaBoost方法。 EM算法及其推广 隐马尔可夫模型 条件随机场 深度学习 额外增加神经网络这一章节补充神经网络相关知识,主要是BP误差反向传播算法的推导。 有线电
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42144707