STATS320：用于神经数据分析的机器学习方法 交叉列出为NBIO220和CS339N 授课教师：Scott Linderman教授2021年冬季区斯坦福大学 课程说明： 借助现代的高密度电极和光学成像技术，神经科学家通常可以同时测量数百个（即使不是数千个）细胞的活性。 结合高分辨率的行为测量，遗传测序和连接组学，这些数据集提供了前所未有的机会来学习神经回路的功能。 本课程将研究用于分析此类数据集的统计机器学习方法，包括：尖峰排序，钙反卷积和电压平滑技术，用于从原始数据中提取相关信号； 用于