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Sphinx中文参考手册.rar
Sphinx 是一个在GPLv2 下发布的一个全文检索引擎,商业授权(例如, 嵌入到其他程序中)需要联系我们(Sphinxsearch.com)以获得商业授权。 一般而言,Sphinx是一个独立的搜索引擎,意图为其他应用提供高速、低空间占用、高结果相关度的全文搜索功能。Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。 当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持,也支持从标准输入读取特定格式的XML数据。通过修改源代码,用户可以自行增加新的数据源(例如:其他类型的D
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-09
文件大小:576512
提供者:
weixin_39841848
机器学习算法中自然语言处理常用数据集(新闻数据集news.csv)及jieba_dict字典、停用词等相关文件
机器学习算法中自然语言处理常用数据集(新闻数据集news.csv)及jieba_dict字典、停用词等相关文件,包括以下文件 data/news.csv jieba_dict/dict.txt.big jieba_dict/stopwords.txt jieba_dict/stopwords_s.txt
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-12-22
文件大小:3145728
提供者:
qq_41185868
stopwords-数据集
stopword.txt
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:18432
提供者:
weixin_38623707
stop.txt-数据集
stopwords.txt
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:9216
提供者:
weixin_38619613
TextClassification:基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类,数据集为100w篇文档,总计10类,测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes,其中Bayes作为基线-源码
新浪新闻文本分类 语料库重建 本项目的语料来源新浪新闻网,通过spider.py爬虫模块获得全部语料,总计获得10类新闻文本,每一类新闻文本有10条。 采纳新浪新闻网的一个api获取新闻文本,api的url为 使用进度池并发执行爬虫,加快抓取速度。 数据预处理 本项目的数据预处理包括:分词处理,去噪,向量化,由stopwords.py模块,text2term.py模块,vectorizer.py模块实现。 本项目借助第三方库解霸完成文本的分词处理。 通过停用词表移除中文停用词,通过正则表达式消除
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:100352
提供者:
weixin_42128270