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搜索资源列表

  1. Sphinx中文参考手册.rar

  2. Sphinx 是一个在GPLv2 下发布的一个全文检索引擎，商业授权（例如, 嵌入到其他程序中）需要联系我们（Sphinxsearch.com）以获得商业授权。 一般而言，Sphinx是一个独立的搜索引擎，意图为其他应用提供高速、低空间占用、高结果相关度的全文搜索功能。Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。 当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持，也支持从标准输入读取特定格式的XML数据。通过修改源代码，用户可以自行增加新的数据源（例如：其他类型的D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-09
    • 文件大小：576512
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 机器学习算法中自然语言处理常用数据集(新闻数据集news.csv)及jieba_dict字典、停用词等相关文件

  2. 机器学习算法中自然语言处理常用数据集(新闻数据集news.csv)及jieba_dict字典、停用词等相关文件，包括以下文件 data/news.csv jieba_dict/dict.txt.big jieba_dict/stopwords.txt jieba_dict/stopwords_s.txt

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_41185868

  1. stopwords-数据集

  2. stopword.txt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_38623707

  1. stop.txt-数据集

  2. stopwords.txt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_38619613

  1. TextClassification：基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1：1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为基线-源码

  2. 新浪新闻文本分类 语料库重建 本项目的语料来源新浪新闻网，通过spider.py爬虫模块获得全部语料，总计获得10类新闻文本，每一类新闻文本有10条。 采纳新浪新闻网的一个api获取新闻文本，api的url为 使用进度池并发执行爬虫，加快抓取速度。 数据预处理 本项目的数据预处理包括：分词处理，去噪，向量化，由stopwords.py模块，text2term.py模块，vectorizer.py模块实现。 本项目借助第三方库解霸完成文本的分词处理。 通过停用词表移除中文停用词，通过正则表达式消除

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_42128270