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搜索资源列表

  1. getting start with storm 中文版

  2. 翻译这本书纯因为个人对storm的兴趣，水平有限，希望大家多多指正，我自己也会不断改进其中的内容。希望这本书能对storm的入门爱好者起到一定的帮助作用。希望此版本仅用作学习交流，不要出现挂在论坛赚积分、甚至赚钱的无耻行为。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-10-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u011689674

  1. 漫谈大数据第四期-storm

  2. Twitter将Storm正式开源了，这是一个分布式的、容错的实时计算系统，它被托管在GitHub上，遵循 Eclipse Public License 1.0。Storm是由BackType开发的实时处理系统，BackType现在已在Twitter麾下。GitHub上的最新版本是Storm 0.8.0，基本是用Clojure写的。 Storm为分布式实时计算提供了一组通用原语，可被用于“流处理”之中，实时处理消息并更新数据库。这是管理队列及工作者集群的另一种方式。 Storm也可被用于“连续

  3. 所属分类：Java

  1. Storm入门教程 之Storm原理和概念详解

  2. Storm流计算从入门到精通之技术篇(高并发策略、批处理事务、Trident精解、运维监控、企业场景) Storm入门教程 之Storm原理和概念详解，出自Storm流计算从入门到精通之技术篇，Storm入门视频教程用到技术：Storm集群、Zookeeper集群等，涉及项目：网站PV、UV案例实战、其他案例； Storm视频教程亮点： 1、Storm全面、系统、深入讲解，采用最新的稳定版本Storm 0.9.0.1 ； 2、注重实践，对较抽象难懂的技术点如Grouping策略、并发度及线程安

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-07-18
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：u013802231

  1. Storm项目实战 之案例优化引入Zookeeper锁控制线程操作

  2. Storm项目实战 之案例优化引入Zookeeper锁控制线程操作，出自Storm流计算从入门到精通之技术篇，Storm入门视频教程用到技术：Storm集群、Zookeeper集群等，涉及项目：网站PV、UV案例实战、其他案例 学习此课程需要具有： Java基础、Linux基础 学习Storm视频教程可以提升的技能（Storm除外）：Zookeeper、Java、Linux

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-07-18
    • 文件大小：60817408
    • 提供者：u013802231

  1. storm入门.

  2. Storm入门终于翻译完了。首先感谢并发编程网同意本人在网站上首发本书译文，同时还要感谢并发编程网的各位大牛们的耐心帮助。这是本人翻译的第一本书，其中必有各种不足请诸位读者朋友不吝斧正。 译完此书之后，我已经忘记了是如何知道的Storm这个工具了。本人读过的所有技术书籍大部分都是在地铁上完成的，现在已经成了习惯。最近发现自己有一阵子没有看书，那个时候大数据已经相当火热，我就想找一些讲大数据分析的书来读一读，虽然一直没有机会接触大数据的工作，不过做一些技术储备也是好的。于是上谷歌和亚马逊用“大数

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-04-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：mission008

  1. Storm入门、Storm初学

  2. 非常适合初学者的 Storm入门书籍。 欢迎下载。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-10-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：cs261244787

  1. storm学习资料

  2. storm学习进阶资料，适合入门学习，进阶实操。低延迟。都说了是实时计算系统了，延迟是一定要低的。 高性能。性能不高就是浪费机器，浪费机器是要受批评的哦。 分布式。系统都是为应用场景而生的，如果你的应用场景、你的数据和计算单机就能搞定，那么不用考虑这些复杂的问题了。我们所说的是单机搞不定的情况。 可扩展。伴随着业务的发展，我们的数据量、计算量可能会越来越大，所以希望这个系统是可扩展的。 容错。这是分布式系统中通用问题。一个节点挂了不能影响我的应用。

  3. 所属分类：Storm

    • 发布日期：2017-09-07
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：aa5305123

  1. 大数据实战手册

  2. 本资源适合大数据入门人群，包括hadoop环境搭建，详细介绍hdfs、mapreduce等核心组件以及流式计算解决方案storm、数据挖掘方面的知识

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-12-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：tonny1420

  1. storm入门到精通

  2. 01.Storm基础知识、02.Storm集群安装-1-new 、03.Storm集群安装-2、04.starter打包运行测试、05.Storm配置文件配置项讲解。。。。。。15集全

  3. 所属分类：Storm

    • 发布日期：2017-12-29
    • 文件大小：49
    • 提供者：weizhiyong0524

  1. storm 实战笔记

  2. 包含Storm入门到精通，Storm上下游及架构集成、日志告警系统、日志分析、电商交易风控、喜欢推荐系统、混合推荐系统等

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-04-09
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：fd2025

  1. Hadoop工程师全套课程

  2. 该资源包含Hadoop工程师基础、进阶、实战视频，适用于新手入门，亲测有效

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-03-01
    • 文件大小：53
    • 提供者：qq_23918795

  1. Flink入门及实战V1.6.1-2018最新

  2. Flink入门及实战最新内容分享，包含Flink基本原理及应用场景、Flink vs storm vs sparkStreaming、Flink入门案例-wordCount、Flink集群安装部署standalone+yarn、Flink-HA高可用、Flink scala shell代码调试

  3. 所属分类：flink

    • 发布日期：2018-10-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xu470438000

  1. SpringBoot全套源码完整学习的相关工程

  2. SpringBoot全套源码学习的相关工程。主要包括入门的Hello World、自定义配置获取、项目打包、使用logback、添加过滤器和拦截器、多数据源、Restful风格的服务、集成elasticsearch、redis、netty、集成jsp和thymeleaf、集成storm、kafka等相关技术。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-11-01
    • 文件大小：305152
    • 提供者：yongbbs

  1. Apache Flink入门

  2. 目前开源大数据计算引擎有很多选择，流计算如 Storm、Samza、Flink、Kafka Stream 等，批处 理如Spark、Hive、Pig、Flink 等。而同时支持流处理和批处理的计算引擎，只有两种选择:一个 是Apache Spark,一个是Apache Flink

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-12-12
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_41647178

  1. 大数据Hadoop常用组建安装配置手册

  2. 大数据Hadoop常用组建安装配置手册、包含了Hadoop、Hive、HBase、Sqoop、Spark、Storm、Kafka等常用分布系统、查询、计算、分析组件的安装、配置详细步骤，共73页，大数据入门安装利器。

  3. 所属分类：Hadoop

  1. 视频教程地址.txt

  2. 全套视频教程，下载文件，里面有百度云分享链接，包含hadoop、mapreduce、storm、spark。hive、sqoop、habse、flume等视频教程技术，对于想入门学习大数据的同学们很有帮助

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-08-17
    • 文件大小：75
    • 提供者：tansitao110

  1. Storm实时计算：流操作入门编程实践

  2. Storm是一个分布式是实时计算系统，它设计了一种对流和计算的抽象，概念比较简单，实际编程开发起来相对容易。下面，简单介绍编程实践过程中需要理解的Storm中的几个概念：Storm中Topology的概念类似于Hadoop中的MapReduceJob，是一个用来编排、容纳一组计算逻辑组件（Spout、Bolt）的对象（HadoopMapReduce中一个Job包含一组MapTask、ReduceTask），这一组计算组件可以按照DAG图的方式编排起来（通过选择StreamGroupings来控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38752897

  1. Storm入门

  2. Storm是Twitter开源的一个分布式的实时计算系统。1、worker进程挂掉storm会重新再启动一个worker2、supervisor进程挂掉不会影响之前已经提交的topology，只是后期不会再向这个节点分配任务了。3、nimbus进程挂掉不会影响之前已经提交的topology，只是后期不能再向集群提交topology了。4、ack/fail消息确认机制(确保一个tuple被完全处理)在spout中发射tuple的时候需要同时发送messageid，这样才相当于开启了消息确认机制如果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：249856
    • 提供者：weixin_38520258

  1. Storm实时计算：流操作入门编程实践

  2. Storm是一个分布式是实时计算系统，它设计了一种对流和计算的抽象，概念比较简单，实际编程开发起来相对容易。下面，简单介绍编程实践过程中需要理解的Storm中的几个概念：Storm中Topology的概念类似于Hadoop中的MapReduce Job，是一个用来编排、容纳一组计算逻辑组件（Spout、Bolt）的对象（HadoopMapReduce中一个Job包含一组Map Task、ReduceTask），这一组计算组件可以按照DAG图的方式编排起来（通过选择Stream

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_38499706

  1. Storm入门

  2. Storm是Twitter开源的一个分布式的实时计算系统。1、worker进程挂掉storm会重新再启动一个worker2、supervisor进程挂掉不会影响之前已经提交的topology，只是后期不会再向这个节点分配任务了。3、nimbus进程挂掉不会影响之前已经提交的topology

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：249856
    • 提供者：weixin_38747906
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