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  1. 妳那伊抹微笑_Flume+Kafka+Storm分布式环境整合Eclipse工程_20140714.rar

  2. 妳那伊抹微笑_Flume+Kafka+Storm分布式环境整合Eclipse工程_20140714.rar 该文档与教程http://blog.csdn.net/u012185296/article/details/37762793配套使用的，主要讲的是Flume+Kafka+Storm的环境整合，并且全部都是最新版本 、、、你也可以到博客地址http://blog.csdn.net/u012185296中去学习相关的云技术，Flume+Kafka+Storm+Redis/Hbase+Hado

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-07-14
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：u012185296

  1. storm-kafka jar包

  2. 在开发时候导入这个包和storm、kafka的核心包即可

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-01-21
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：shouwangv6

  1. 基于storm的实时推荐系统论文

  2. 本文是一篇很优秀的关于实时推荐系统的论文。在本论文中介绍了kafka集群架构、storm原理、协同过滤的推荐算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yangms0

  1. storm、kafka、flume性能测试

  2. storm、kafka、flume性能测试相关收集

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-08-16
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：u010515314

  1. kafka初探尝鲜

  2. kafka实时计算灵域内的一颗耀眼的新宠，与storm、spark等实时计算框架相整合，更好滴服务于互联网行业，同时亦可与离线批量计算hadoop相整合，方便数据源的采集，总之，kafka你值得学习......

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wang_ying_198

  1. 大数据环境搭建（Spark+Storm+Kafka+Redis+MongoDB+Flume+HBase+Mysql集群）

  2. 压缩包有8个文档，详细介绍Spark、Storm、Kafka、Redis、MongoDB、Flume、HBase、Mysql集群在linux系统下的安装

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-10-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiao33749905

  1. storm-kafka整合代码

  2. storm-kafka整合代码

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-02-04
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：baidu_19473529

  1. kafka_2.11-0.11.0.0.tgz

  2. Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark都支持与Kafka集成。

  3. 所属分类：kafka

    • 发布日期：2017-07-12
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：q957005719

  1. storm-kafka

  2. 使用时导入storm、kafka必需的包即可

  3. 所属分类：Storm

    • 发布日期：2017-07-14
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_38706940

  1. Apache Kafka设计解析

  2. Kafka 是由 LinkedIn 开发的一个分布式的消息系统， 使用 Scala 编写， 它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。 目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、 Apache Storm、Spark 都支持与 Kafka 集成。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-29
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：javafans1314

  1. kafka、storm、flink、apex、spark五种流式大数据系统调研报告

  2. 本文主要调研了Apache Kafka、Apache Flink、Apache Storm、Apache Apex和Apache Spark Streaming五种流式大数据系统。主要的工作有：1）通过文献阅读和试用比较了它们的实现原理；2）利用了kafka自带的测试脚本进行了kafka性能测试；3）通过Hibench进行了Flink、Storm和Spark Streaming的比较测试；4）进行了Apex的简单测试；5）对以上流式大数据系统进行了总结分析。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-06-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：selinaqqqq

  1. Storm流计算项目

  2. Storm流计算项目（文档中含有视频下载地址和解压密码），内容包含 storm、trident、kafka、hbase、cdh、hightcharts 等内容

  3. 所属分类：Storm

    • 发布日期：2018-01-24
    • 文件大小：95
    • 提供者：kinglyjn

  1. 基于Storm流计算天猫双十一作战室项目实战.docx

  2. 1、全面掌握Storm技术开发、运维、调优； 2、掌握Storm完整项目开发思路和架构设计，陡直提升经验值！ 3、掌握Storm Trident项目开发模式； 4、掌握Storm集成Kafka开发及项目实战； 5、掌握HighCharts各类图表开发和实时无刷新加载数据; 6、掌握Storm+Kafka+HBase的经典组合，完整呈现企业实践项目； 7、可以做到以一己之力完成从后台开发（Storm、Kafka、Hbase开发）到前台HighCharts图表开发、Jquery运用等，所

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：16384
    • 提供者：shanggan1234

  1. 面向大数据的Storm框架研究与应用

  2. 大数据计算主要包括批量计算和实时计算，针对批量计算处理的都是历史数据而不能实现低延迟高响应的缺点，基于Storm并借助开源框架Flume、Kafka，设计了一个实时数据收集与处理的系统，将数据转为流的形式，对收集来的数据直接在内存以流的形式进行计算，输出有价值的信息。最后对系统进行性能测试以及计算能力的测试。实验结果表明，该系统可扩展性良好，且并行计算能力稳定，适合大量实时数据处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：483328
    • 提供者：weixin_38630853

  1. kafka知识总结

  2. 1.什么是kafka？ Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。 2.流式计算？ 大体包括storm、 sparkStreaming 、flink storm：来一条数据，处理一条，实时性好 sparkStreaming ：微批处理，延迟性较差，但是兼容性好 flink：一个流系统，采用原生的流处理系统，保证了低延迟性，在API和容错性上也是做的比较完善，使用起来相对来说也是比较简单的，部署容易 3.JMS 消息传输模型？ 点对点模式（一对一，消费者主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：182272
    • 提供者：weixin_38655987

  1. 公共安全领域Kafka应用实践

  2. 本案例作为大数据框架在公共安全领域应用实践的开篇之作，将从最基础的数据架构体系优化讲起。在接下来的章节里将详细描述Kafka的基本原理、Kafka增强组件以及基于Kafka的Lambda架构的具体应用场景以及相应的研发成果。Lambda架构由Storm的作者NathanMarz提出。旨在设计出一个能满足。实时大数据系统关键特性的架构，具有高容错、低延时和可扩展等特。Lambda架构整合离线计算和实时计算，融合不可变（Immutability，读写分离和隔离一系列构原则，可集成Hadoop，Kaf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：989184
    • 提供者：weixin_38560768

  1. kafka数据可靠性深度解读

  2. Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统，后成为Apache的一部分，它使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark等都支持与Kafka集成。Kafka凭借着自身的优势，越来越受到互联网企业的青睐，唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一。Kafka作为一个商业级消息中间件，消息可靠性的重要性可想而知。如何确保消息的精确传输？如何确保消息的准确存储？如何确保消息的正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：584704
    • 提供者：weixin_38599430

  1. 消息队列Kafka高可靠性原理深度解读

  2. Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统，后成为Apache的一部分，它使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark等都支持与Kafka集成。Kafka凭借着自身的优势，越来越受到互联网企业的青睐，唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一。Kafka作为一个商业级消息中间件，消息可靠性的重要性可想而知。如何确保消息的精确传输？如何确保消息的准确存储？如何确保消息的正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：523264
    • 提供者：weixin_38648037

  1. “阿里架构师”kafka数据可靠性深度解读

  2. 本文来自于网络，本文首先从Kafka的架构着手，先了解下Kafka的基本原理，然后通过对kakfa的存储机制、复制原理、同步原理、可靠性和持久性保证等等一步步对其可靠性进行分析，最后通过benchmark来增强对Kafka高可靠性的认知。 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统，后成为Apache的一部分，它使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：168960
    • 提供者：weixin_38617851

  1. 公共安全领域Kafka应用实践

  2. 本案例作为大数据框架在公共安全领域应用实践的开篇之作，将从最基础的数据架构体系优化讲起。在接下来的章节里将详细描述Kafka的基本原理、Kafka增强组件以及基于Kafka的Lambda架构的具体应用场景以及相应的研发成果。Lambda架构由Storm的作者NathanMarz提出。旨在设计出一个能满足。实时大数据系统关键特性的架构，具有高容错、低延时和可扩展等特。Lambda架构整合离线计算和实时计算，融合不可变（Immutability，读写分离和隔离 一系列构原则，可集成Hadoop

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：989184
    • 提供者：weixin_38522636
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