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  1. matlab-STORM代码

  2. 用于超分辨的STORM算法,算法蓝本为Markus Sauer组的nature 文章
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-01-14
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:watersun06
  1. dSTORM超分辨成像技术的参数优化

  2. dSTORM超分辨成像技术的参数优化,崔云龙,杨飞,目前荧光显微成像已经成为生物学研究的一个重要手段,但是由于光学显微镜受到光的衍射限制,分辨率被限制在200nm左右,因此常规光�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-02
    • 文件大小:803840
    • 提供者:weixin_38655998
  1. 3D-STORM超分辨成像中单分子轴向定位精度优化研究

  2. 3D-STORM超分辨成像中单分子轴向定位精度优化研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:836608
    • 提供者:weixin_38571453
  1. 基于深度学习的低信噪比下的快速超分辨荧光显微成像

  2. 超分辨荧光成像实验的分辨率和成像质量与实验过程中收集到的荧光分子光子数和背景噪声有着密切的关系。为了实现低光子数、高背景光下的快速超分辨荧光显微成像,利用所提卷积神经网络算法实现了对极低信噪比信号的恢复,并结合重构网络进行了超分辨成像。结果表明:利用该方法可以实现荧光信号在低信噪比下的有效恢复,峰值信噪比可达27 dB,明显优于同类的其他两种算法。该方法还可以配合Deep-STORM重构网络在低信噪比下实现快速的超分辨成像。重构结果的归一化均方误差为7.5%,分辨率相较其他算法有明显提升。实验条
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:weixin_38592502
  1. 基于并行计算优化的WindSTORM PLUS算法

  2. 随机光学重建显微镜(STORM)关键技术包括大量随机闪烁图像的数据定位与重建算法,而现有的常用开源算法在大数据量情况下存在用时过长或内存受限等限制,影响了STORM技术的进一步推广应用。基于MATLAB和并行计算的方法构建了WindSTORM PLUS开源算法,采用该算法进行单分子定位数据处理。在模拟数据集下,对比WindSTORM和ThunderSTORM,WindSTORM PLUS算法的处理速度提高了1000%,且对比WindSTORM,内存需求降低了60%。此外,搭建了easySTORM
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38628626