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  1. storm-kakfa使用state例子源码

  2. 这是我用kafka,storm-kafka,storm以state方式编写的一个demo，是从kafka里取得xml格式数据，然后通过state更新到存储你要保存的地方，保存的代码就靠你们自己写了。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-04-26
    • 文件大小：10240
    • 提供者：qq_23589565

  1. 地区销售实时统计 kakfa+storm+hbase+servlet+highcharts

  2. 一个非常实用的storm入门demo，从生产数据源，后端到前端展示一应俱全，只需安装一个kafka和hbase环境即可，有readme说明！

  3. 所属分类：Storm

    • 发布日期：2018-03-14
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：z630860668

  1. kafka客户端

  2. 1/kafka是一个分布式的消息缓存系统 2/kafka集群中的服务器都叫做broker 3/kafka有两类客户端，一类叫producer（消息生产者），一类叫做consumer（消息消费者），客户端和broker服务器之间采用tcp协议连接 4/kafka中不同业务系统的消息可以通过topic进行区分，而且每一个消息topic都会被分区，以分担消息读写的负载 5/每一个分区都可以有多个副本，以防止数据的丢失 6/某一个分区中的数据如果需要更新，都必须通过该分区所有副本中的leader来更新

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2018-09-04
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：weixin_43128574

  1. ApacheRanger原理与应用实践

  2. 大数据集群最基本的就是数据以及用于计算的资源，是一个公司的宝贵财富，我们需要将它们很好管理起来，将相应的数据和资源开放给对应的用户使用，防止被窃取、被破坏等，这就涉及到大数据安全。目前我们大数据集群的现状是处于裸奔状态，只要可以登录linux机器即可对集群继续相关操作所以集群安全对于我们来说迫在眉睫，主要需求有以下几个方面：支持多组件,最好能支持当前公司技术栈的主要组件，HDFS、HBASE、HIVE、YARN、STORM、KAFKA等支持细粒度的权限控制，可以达到HIVE列，HDFS目录，HB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：350208
    • 提供者：weixin_38686267

  1. kafka数据可靠性深度解读

  2. Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统，后成为Apache的一部分，它使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark等都支持与Kafka集成。Kafka凭借着自身的优势，越来越受到互联网企业的青睐，唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一。Kafka作为一个商业级消息中间件，消息可靠性的重要性可想而知。如何确保消息的精确传输？如何确保消息的准确存储？如何确保消息的正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：584704
    • 提供者：weixin_38599430

  1. 消息队列Kafka高可靠性原理深度解读

  2. Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统，后成为Apache的一部分，它使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark等都支持与Kafka集成。Kafka凭借着自身的优势，越来越受到互联网企业的青睐，唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一。Kafka作为一个商业级消息中间件，消息可靠性的重要性可想而知。如何确保消息的精确传输？如何确保消息的准确存储？如何确保消息的正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：523264
    • 提供者：weixin_38648037

  1. “阿里架构师”kafka数据可靠性深度解读

  2. 本文来自于网络，本文首先从Kafka的架构着手，先了解下Kafka的基本原理，然后通过对kakfa的存储机制、复制原理、同步原理、可靠性和持久性保证等等一步步对其可靠性进行分析，最后通过benchmark来增强对Kafka高可靠性的认知。 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统，后成为Apache的一部分，它使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：168960
    • 提供者：weixin_38617851