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搜索资源列表

  1. 证件照片脸部特征精确定位与提取

  2. 本文根据证件照片中脸部各个对象的不同特征， 分别采用不同的定位方法定位各个特征点。眼睛和嘴巴部位采用 SUSAN算子检测眼角和嘴角，鼻子采用水平和垂直积分投影定位鼻孔，眉毛部位先用Canny算子检测边缘，然后对边缘图 像进行积分投影定位眉毛的左右边缘点。特征点定位后进行各对象的特征提取，最后利用选定的参数对各个特征进行归一 化。实验结果表明。针对各个特征所采用的方法都具有很好的效果，平均定位准确率达到95％ 以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-13
    • 文件大小：177152
    • 提供者：fangfxy

  1. 焦点检测Harris算子 SUSAN算子 文档 代码

  2. 资源包括特诊点提取算法 介绍文档 还有几种特征Harris算子 SUSAN算子等 提取算法的代码实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：huanxiang631

  1. 基于彩色图像特征的人脸识别

  2. 提出了一种基于判定肤色和人眼几何位置关系的人脸检测方法。首先通过对人脸图像光照增强与平滑去噪等预处理归一化彩色图像，再将图像在HSV色彩空间进行肤色分割。生成二值化图像，采用形态学滤波器对其降噪，并使用Sobel算子确定人脸边缘，生成清晰完整的二值化图像。利用灰度积分垂直和水平投影曲线包含的信息对人脸区域粗定位,并缩小图像处理范围。在得到大致人脸范围的基础上，使用Susan算子定位两个眼角点从而实现眼睛的精确定位。以粗定位为基准,按照适当的方法对鼻、嘴的特征点依次准确提取.利用粗略与精确两步定

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：hptoxic

  1. 现代数字图像处理技术提高及应用案详解matlab代码

  2. 提高篇 第1章 精通“图像特征提取” 1.1 图像多分辨率金字塔 1.1.1 浅析“图像金字塔” 1.1.2 例程一点通 1.1.3 典型的“图像金子塔 1.1.4 学以致用 1.2 图像的矩特征 1.2.1 认识“Hu矩” 1.2.2 解析“Zernike矩” 1.3 图像的边缘检测 1.3.1 运用一阶微分算子检测图像边缘 1.3.2 运用二阶微分算子检测图像边缘. 1.3.3 基于Canny算子检测图像边缘 1.3.4 基于SUSAN特征检测算子的边缘提取 1.3.5 基于小波变换模极大

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-12-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yubinglove

  1. SUSAN算子代码

  2. susan算子对于处理动态图形，提取特征点有很好的效果，对于特征点的标定，在选取其他的算法结合使用。喜欢的朋友可以下载学习。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zxcvb658

  1. susan算子的特征点提取

  2. susan算子的特征点提取，对图像点提取和匹配的朋友应该有用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-23
    • 文件大小：24576
    • 提供者：jancham

  1. 点特征提取c语言程序

  2. 关于点特征提取的程序，susan算子和moravec算子两种方法。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-11-20
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：qq_38486842

  1. Forstner算子和Harris算子的matlab代码

  2. 用于数字摄影测量特征点提取的学习。典型的特征点检测算法有两种，一种需要对图像边缘进行编码，这在很大程度上依赖于图像的分割与边缘提取，具有相当大的难度和计算量，且一旦待检测目标局部发生变化，很可能导致操作的失败。另一种基于图像灰度的方法通过计算点的曲率及梯度来检测特征点，此类方法主要有Moravec算子、Forstner算子、Harris算子、SUSAN算子等。课程学习只做了Forstner算子和Harris算子。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_41629267