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libsvm-2.9 林智仁(Chih-Jen Lin)博士开发设计的SVM分类工具包(内附C/Java/python三版,可运行在Windows/Unix/Linux平台)
LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-SVM )等问题,提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择,可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。LIBSVM 是一个开源的软件包,可以方便的在Windows 或UNI
所属分类:
C++
发布日期:2009-11-30
文件大小:564224
提供者:
evimacsl
改进过的神经网络elm算法.m
改进的elm的matlab算法,该算法比原来的elm的算法在超过3个神经元后的计算速度能明显加快!原理是运用函数产生列矩阵…ELM 是一种快速的神经网络算法,本人已经比较过,比很多流行的算法(BP,SVM)都快,而且效果很好,运行环境是matlab
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-15
文件大小:7168
提供者:
wenbo326
SVM的SMO算法实现
本文将先给出待解决的数学模型,介绍我们所做的一些尝试,然后着重讨论SMO算法的原理、程序实现及其独特优势,最后阐述我们自己的一些新思想,主要是经过改进的Chunking SMO算法,并在附录中介绍SVM的基本原理。
所属分类:
其它
发布日期:2011-03-03
文件大小:342016
提供者:
CherisChang
一种改进的支持向量机特征选择方法
针对采用支持向量机进行分类的特征子集选择问题,提出一种改进的基于梯度向量的特征评测算法。
所属分类:
制造
发布日期:2011-04-08
文件大小:1048576
提供者:
bxiaojing
基于改进FCM聚类的BT-SVM多类分类算法
利用粒子群算法对模糊C均值聚类算法进行了改进,在此基础上,结合二叉树支持向量机,构建了偏二叉树多类分类算法
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-04-12
文件大小:990208
提供者:
smlping
SVM的SMO算法实现
支持向量机(Support Vector Machine)是一种新近出现的解决模式识别问题的有效工具。它的数学模型可以归结为一个有约束的二次规划问题。如何快速准确地解这个二次规划,是SVM推广应用中的一个重要环节。我们尝试了数种可能的方法,用程序实现了其中最有效的一种——SMO算法(Sequential Minimal Optimization algorithm),并用块算法的思想(Chunking)对其作出了改进。本文将先给出待解决的数学模型,介绍我们所做的一些尝试,然后着重讨论SMO算法
所属分类:
互联网
发布日期:2011-08-23
文件大小:342016
提供者:
LyonYu
基于粗集的SVM算法在空袭目标识别中的应用
在现代防空作战中, 如何快速准确对敌我目标进行识别, 至关重要。本文结合粗糙集和支持向量机算法建立了基于粗糙集的 SVM 增量学习模型, 提出了基于快速求核和集合近似质量的粗糙集属性约简算法, 改进了 SVM 增量学习算法。试验结果表明, 算法正确有效, 模型符合现代防空作战中对目标识别的要求。
所属分类:
教育
发布日期:2011-10-26
文件大小:222208
提供者:
lovewj221
基于改进的AdaBoost和支持向量机的行人检测
基于改进的AdaBoost和支持向量机的行人检测
所属分类:
C++
发布日期:2011-11-13
文件大小:477184
提供者:
wytsylar
基于SVM的图像分类
本文详细描述了一种基于SVM的机器学习改进方法,并且介绍了几种常用的底层特征提取方法,对LBP进行了改进。一篇不错的学位论文
所属分类:
电信
发布日期:2012-05-04
文件大小:3145728
提供者:
wangcong945
SVM相关博士论文
四篇含SVM的博士论文,包涵对其的改进算法
所属分类:
其它
发布日期:2012-10-08
文件大小:25165824
提供者:
jc308686675
基于一种改进粒子群算法的SVM参数选取
基于一种改进粒子群算法的SVM参数选取,主要介绍一种新的优化算法
所属分类:
交通
发布日期:2012-11-10
文件大小:308224
提供者:
zyq211985
SVM的SMO算法实现
支持向量机(Support Vector Machine)是一种新近出现的解决模式识别问题的有效工具。它的数学模型可以归结为一个有约束的二次规划问题。如何快速准确地解这个二次规划,是SVM推广应用中的一个重要环节。我们尝试了数种可能的方法,用程序实现了其中最有效的一种——SMO算法(Sequential Minimal Optimization algorithm),并用块算法的思想(Chunking)对其作出了改进。本文将先给出待解决的数学模型,介绍我们所做的一些尝试,然后着重讨论SMO算法
所属分类:
数据库
发布日期:2013-07-03
文件大小:342016
提供者:
u011295752
图书馆svm计算器
LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数可以解决很多问题;并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。
所属分类:
其它
发布日期:2013-10-24
文件大小:1048576
提供者:
zhaoxinglong
多核模糊SVM
利用模糊理论实现SVM中样本偏差存在的问题,并利用多核SVM的思想改进SVM程序中核函数的选择问题,大大提高了分类的准确率。
所属分类:
其它
发布日期:2013-12-06
文件大小:5120
提供者:
u013029089
武汉科技大学SVM分类器课件
介绍了SVM分类器原理,已经改进的算法,还有改进后的实验结果等等,是一个难得的好资料!
所属分类:
其它
发布日期:2008-10-18
文件大小:1048576
提供者:
missmissmeok
基于优化 LS-SVM 的电力系统暂态稳定域分析
针对电力系统暂态稳定域无法准确获取的问题,提出将最小二乘支持向量机映射高维空间中的点到分界超平面的距离作为稳定裕度,积分持续故障轨线直到该稳定裕度为 0 时的时间作为临界切除时间,并且将故障模式进行分类,通过最小二乘支持向量机分类器对故障模式进行识别。针对传统遗传算法收敛速度慢的问题,采用改进的遗传算法进行参数优化,以提高其识别率及运算速度。仿真结果表明,该方法可以有效地对故障系统临界切除时间进行估计,误差在允许范围内,并能准确判断故障模式。
所属分类:
其它
发布日期:2014-11-05
文件大小:510976
提供者:
happysnow2004
完善的lbp,pca,svm的人脸识别
基于LBP和pca和SVM的人脸识别代码,拥有gui测试界面。较完善的一个代码,有一定理想效果,并适合进一步在基础上改进,进行研究。
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-11-11
文件大小:11534336
提供者:
shoresmile
SVM源码:libsvm
官方网站 http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 参考网页 http://baike.baidu.com/view/598089.htm 实现语言:C语言 LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件还有一个特点,就是对SVM所涉及的参数调节相
所属分类:
C
发布日期:2008-11-24
文件大小:563200
提供者:
cat_ng
基于GA-SVM算法的矿井多模无线信号调制识别.pdf
基于GA-SVM算法的矿井多模无线信号调制识别.pdf
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-20
文件大小:2097152
提供者:
anitachiu_2
基于SVM及其改进算法的fMRI图像分类性能研究
为了提出一种更适用于分析fMRI图像特征的机器学习算法,引入机器学习近年提出的、具有较好的泛化能力、并能够保证极值解是全局最优解的新方法支持向量机(SVM)算法,具体选择了PSVM、SSVM、LPSVM、NSVM 4种SVM改进算法以及基本SVM算法应用于fMRI图像的分类问题,在MATLAB平台上进行了算法仿真实现。在对各种算法的分类计算时间、分类精确度两个方面进行比较和讨论后,得到PSVM算法在fMRI图像的分类问题上,有较好的综合性能。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-31
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38639615
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