使用机器学习对服务拒绝服务DoS攻击进行有效检测
该研究项目的目的和目标是使用机器学习检测DoS攻击,该问题将解决以下研究问题:“以有效方式利用机器学习检测拒绝服务攻击并与其他使用的机器学习算法进行比较”。 本研究项目中讨论的DoS攻击类型为UDP泛洪攻击,TCP-SYN攻击和ICMP泛洪攻击。 UDP泛洪攻击是一种DoS攻击,其中向目标服务器或客户端发送了大量的用户数据报协议(UDP)数据包,目的是使设备无法处理和响应请求。 TCP-SYN攻击是一种DoS攻击,攻击者利用TCP-SYN请求与服