Telemanom（v2.0） v2.0更新： 通过numpy进行矢量化操作 面向对象的重组，改善组织 将两种处理模式的分支合并为单个分支（带/不带标签） 更新requirements.txt和Dockerfile 更新了两种模式的结果输出 PEP8清理 使用LSTM和自动阈值检测时间序列数据中的异常 Telemanom采用使用香草LSTMs / 识别多元传感器数据中的异常。 LSTM经过训练，可以使用编码的命令信息和先前的遥测值来学习正常的系统行为。 预测会在每个时间步生成，并且预