学习环境 电脑Windows10，环境anaconda3，开发语言Python3.7 目标 用tensorflow训练MNIST手写数据，并进行测试 实现方法（两种方法） 一、用tensorflow构建一个基本的神经网络，用于预测手写数字。          本例为3层神经网，包括一个输入层，两个隐层，一个输出层。          输入数据大小：28*28dpi的手写图片，即（28*28）的二维数组，展平后为长度784的数组。          直接上代码，代码后面有解析： import t