今天小编就为大家分享一篇tensorboard 可以显示graph,却不能显示scalar的解决方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

今天照着样例搞了下tensorboard，发现自己无法显示scalar，而graph却可以正常显示。 出现这种情况就说明，tensorfboard已经正确读取了指定目录下的数据，只是数据里没有保存有scalar数据。 这很奇怪，我反反复复检查了好多遍代码都觉得没问题。 最好查了一个下午，也搞了一个下午，终于被我发现问题所在。我把下面这代码放错位置了。 summary_op=tf.summary.merge_all() 原位置如下： 我把summary_op给放再with tf.Sessio

众所周知tensorflow造势虽大却很难用，因此推荐使用Keras，它缺省是基于tensorflow的，但通过修改keras.json也可以用于theano。但是为了能用tensorflow提供的tensorboard，因此建议仍基于tensorflow。 那么问题来了，由于Keras隐藏了tensorflow那令人诟病、可笑至极的graph构建方法，那么如何使用tensorboard呢？一般网站上会告诉你是这样的： 方法一（标准调用方法）： 采用keras特有的fit()进行训练，只要在fi