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  1. best_cityscapes_checkpoint.pth.txt

  2. Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation GSCNN网络的预训练模型; best_cityscapes_checkpoint.pth TXT中附带百度云下载地址,永久有效; Python requirements Currently, the code supports Python 3 numpy PyTorch (>=1.1.0) torchvision scipy scikit-image
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-09
    • 文件大小:75
    • 提供者:baidu_34172099
  1. DMML:ICCV19论文“深度元度量学习”的代码-源码

  2. 深度元度量学习(DMML) 此存储库包含ICCV19论文的PyTorch代码:深度元度量学习,包括对Market-1501和DukeMTMC-reID数据集的人员重新识别实验。 要求 Python 3.6+ PyTorch 0.4 tensorboardX 1.6 要安装所有python软件包,请运行以下命令: pip install -r requirements.txt 数据集 正在下载 可以从下载Market-1501数据集。 可以从下载DukeMTMC-reID数据集。 准备
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:18432
    • 提供者:weixin_42176827
  1. tensorboardX.txt

  2. 在PyTorch中使用Tensorboard可视化训练过程的脚本文件
  3. 所属分类:Python

  1. cafe_gan_pytorch-源码

  2. 基于Cafe-gan的AttGAN的非官方代码 仅用于UESTC-zjw进行实验 如果您想使用它或发现一些错误,可以告诉我们。谢谢。 不同之处: 添加关注分支 加输 由于STGAN其他没有注入层相同 AttGAN-PyTorch AttGAN的PyTorch实现- 在CelebA验证集上测试 测试我的自定义设置 分别反转13个属性。 从左到右:输入,重建,光头,刘海,黑头发,金发,棕色头发,浓密的眉毛,眼镜,男性,嘴巴张开,小胡子,无胡子,苍白的皮肤,年轻 原始TensorFlow版本
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:23552
    • 提供者:weixin_42112685
  1. 带有火炬的深度增强学习:DQN,AC,ACER,A2C,A3C,PG,DDPG,TRPO,PPO,SAC,TD3和PyTorch实施...-源码

  2. 状态:活动(在活动开发中,可能会发生重大更改) 该存储库将实现经典且最新的深度强化学习算法。 该存储库的目的是为人们提供清晰的pytorch代码,以供他们学习深度强化学习算法。 将来,将添加更多最先进的算法,并且还将保留现有代码。 要求 python = 0.10 火炬> = 0.4 请注意,tensorflow不支持python3.7 安装 pip install -r requirements.txt 如果失败: 安装健身房 pip install gym 安装pytorc
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42131443
  1. MetaR:EMNLP 2019论文“用于知识图很少链接预测的元关系学习”的源代码-Source code learning

  2. MetaR 此存储库显示了EMNLP 2019论文的源代码:。 在这项工作中,我们提出了一个元关系学习(MetaR)框架来进行KG中常见但具有挑战性的少发链接预测,即仅通过观察几个关联三元组来预测关系的新三元组。 运行实验 要求 的Python 3.6.7 PyTorch 1.0.1 tensorboardX 1.8 您还可以通过以下方式安装依赖项 pip install -r requirements.txt 数据集 我们使用NELL-One和Wiki-One来测试我们的MetaR,这
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:241664
    • 提供者:weixin_42119281