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  1. tensorflow-1.4.0(1.5.0,1.6.0,1.12.0,1.14.0)-cp36-cp36m-win_amd64.whl.rar

  2. tensorflow的只支持64版本（包括window版本，anconda版本），低配置的机器的cpu或显卡会出现不兼容最新版本问题。所以在安装了64位cpu和最新版的anaconda后要注意不要默认安装最新的python和tensorflow版本。可以手动安装tensorlow的whl文件。但安装完低版本的tensorflow后会可能会遇到protobuf和numpy版本太高，不匹配的问题，所以还需重新pip安装低版本的protobuf和numpy.可以通过conda list查看已安装的包

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-12
    • 文件大小：223346688
    • 提供者：hellogjj

  1. protoc-3.3.0-win32+低版本tensorflow-1.3.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

  2. 用谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统实现教程配置，旨在为快速搭建环境以及实现视频物体识别功能提供参考。 低版本的TensorFlow安装包（tensorflow-1.3.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl） + protoc-3.3.0-win32压缩包，下载解压后将bin文件夹内的protoc.exe拷贝到c:\windows\system32目录下（配置到环境变量中）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-15
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_45690176

  1. 安装多个版本的TensorFlow的方法步骤

  2. 主要介绍了安装多个版本的TensorFlow的方法步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_38570296

  1. bazel-0.25.2-linux-x86_64

  2. bazel安装，用于低版本的baze安装，bazel高版本无法解译tensorflow，下载下来直接运行

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-11-23
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：weixin_41950924

  1. win7上tensorflow2.2.0安装成功 引用DLL load failed时找不到指定模块 tensorflow has no attribute xxx 解决方法

  2. Tensorflow2.2.0安装成功 引用时显示DLL load failed:找不到指定模块 解决方法 电脑配置 Python3.7.4，Anaconda3 Window7，核显Intel HD Graphics 520 想装tensorflow2.x cpu版本 出现问题：DLL load failed找不到指定模块 通过N多渠道安装了N多遍tensorflow，每次都可以安装成功 引用的时候会显示DLL load failed 或者tensorflow has no attribute

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38623707

  1. win7上tensorflow2.2.0安装成功 引用DLL load failed时找不到指定模块 tensorflow has no attribute xxx 解决方法

  2. Tensorflow2.2.0安装成功 引用时显示DLL load failed:找不到指定模块 解决方法 电脑配置 Python3.7.4，Anaconda3 Window7，核显Intel HD Graphics 520 想装tensorflow2.x cpu版本 出现问题：DLL load failed找不到指定模块 通过N多渠道安装了N多遍tensorflow，每次都可以安装成功 引用的时候会显示DLL load failed 或者tensorflow has no attribute

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38546308

  1. 解决tensorflow添加ptb库的问题

  2. ptb数据集是语言模型学习中应用最广泛的数据集，常用该数据集训练RNN神经网络作为语言预测，tensorflow对于ptb数据集的读取也定义了自己的函数库用于读取，在python 1.0定义了models文件用于导入ptb库函数，然而当python升级后，导入models文件时就会出现：ModuleNotFountError错误，这时需要靠自己下载导入，github上有人共享了models文件，但是不清楚如何安装，网上教程很多，但是安装了还有很多的错误，本人捣鼓了一天算将其成功导入，因此写成教程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38623272

  1. tensorflow GPU 环境搭建（win10 + GTX 1060）

  2. 基础条件： Win10 + GTX 1060 安装显卡驱动 首先安装 显卡驱动： https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 按自己的GPU型号和操作系统去选择驱动版本，下载类型选择 Studio 下载后的驱动文件： 直接运行即可。 安装完成后，nvidia-smi即可查看GPU信息 安装CUDA 接下来安装 CUDA，试了9.0、9.2版本在安装时都会报一些错，大致是说驱动版本高而CUDA版本低，所以直接安装 10.2 主要参考了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：852992
    • 提供者：weixin_38509082