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tensorflow-1.2.1 python2.7 ubuntu centos 均可安装
tensorflow-1.2.1 python2.7 直接pip安装 pip install tensorflow-1.2.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl 相关依赖包自动下载 测试是否安装成功: import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello,Tensorflow!') sess = tf.Session() print sess.run(hello) 出现Hello,Tensorflow!即可
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-11-27
文件大小:33554432
提供者:
veryshi
TensorFlow环境搭建(内含依赖包、搭建文档) 1.5版本
这个压缩包中,包含 TensorFlow1.5版本环境搭建所需要的依赖包,并且内含依搭建文档和测试用例,由于上传文件限制,这里只上传了依赖包,需要单独下载TensorFlow 1.5版本的安装包,下载地址https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.5.0/
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-04-28
文件大小:71303168
提供者:
u011464436
tensorflow-lite-0.1.7.aar
windows 上通过tensorflow-lite搭建android demo所需要的依赖包
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-06-08
文件大小:1048576
提供者:
liuxiabing150
TensorFlow1.9.0及相关依赖包
TensorFlow1.9.0及相关依赖包,方便用户离线环境下搭建TensorFlow。其中numpy和scipy太大不方便上传,可另行下载。压缩包中有requirements。将文件全部解压到一个文件夹如c:\whls中,执行pip install --no-index --find-index=c:\whls -r c:\whls\requirements.txt 即可安装。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-07-16
文件大小:67108864
提供者:
chengyikang20
scipy-1.1.0,tensorflow-1.0.0,h5py-2.8.0
在安装Keras ,TensorFlow过程中所需要的依赖包, 在安装Keras ,TensorFlow过程中所需要的依赖包
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-08-12
文件大小:29360128
提供者:
hlw0522
cudnn-9.0依赖包
cudnn-9.0,用于搭建tensorflow gpu版本所需要的必不可少的依赖包。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-09-22
文件大小:179306496
提供者:
kdongyi
java-tensorflow.txt
java调用tensorflow所需要的maven依赖包,版本从1.4到1.15,分别包括libtensorflow,libtensorflow_jni_gpu,libtensor_jni等
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-05-01
文件大小:68
提供者:
qq_37534947
tensorflow-lite依赖包
文件包含tensorflow-lite所需要的依赖包,将文件下载后解压,将downloads文件夹放在../lite/tools/make/目录下,就可以拉
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-04-17
文件大小:10485760
提供者:
qq_37116150
TensorFlow-1.14.rar
TensorFlow-1.14的whl,包含其所需要的所有依赖包的whl包,本人是在server2012上安装的,所以附送的有我在服务器安装遇到的问题解决文档。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-03-04
文件大小:134217728
提供者:
cc_park
tensorflow_2.1.0_依赖包
整理的在服务器不可联网的前提下安装tensorflow所需的绝大多数依赖包,60多个。 tensorflow版本:tensorflow-2.1.0rc2-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64,文件比较大,请在清华镜像网下载。 本人实验环境:anaconda(已有用户级别环境)+python3.7+已有tqdm等小部分包。 安装方法:通过ssh将所有包上传至服务器,最好放在anaconda目录中pkgs文件夹(anaconda或.conda),cmd命令行用
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-02-21
文件大小:36700160
提供者:
qq_38362788
tensorflow依赖包集合.rar
一直在用,整理好的,python3.6 64位 tensorflow依赖包离线集合,不用联网直接安装就可以用
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-02-07
文件大小:54525952
提供者:
skylovelanny
tensorflow1.14 和 keras whl文件离线安装包与所有依赖包
tensorflow1.14与keras依赖包都在里面。安装的anaconda2019.03,使用的是python3.7,直接安装anaconda之后,由于机子不能联网,为了安装tensorflow,所以一个个下载依赖包进行安装,现打包给大家分享,大部分都是whl文件,使用pip先安装一个叫wheel开头的文件,然后其他的安装也有顺序,自己试几下就行了,pip怎么安装whl,自己查下,网上很多的,自己试几次就好了,自己就是这么安装好的。(备注:里面的文件不要改名字,之前为了方便安装,把里面文件改
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-07-27
文件大小:73400320
提供者:
hunterflyy
tensorflow2.3.0离线安装包
windows平台下tensorflow2.3.0离线安装包。包括了python3.6; python3.7和python2.8的安装包。比如安装python3.6版本的,可以使用命令pip install tensorflow-2.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 。会自动下载相关依赖包,过程还是比较慢。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-09-21
文件大小:1021313024
提供者:
dusin
tensorflow lite 依赖包
tensorflow lite 所需要的依赖,download_dependencies.sh文件下载最新文件。下载时间2020/11/2。解压文件夹downloads 放在tensorflow-master\tensorflow\lite\tools\make
所属分类:
互联网
发布日期:2020-11-02
文件大小:14680064
提供者:
liu378971535
tensorflow-gpu/tensorflow安装后引用报错的解决方法(需降级依赖的情况)
文章目录报错原因(以2.0.0版本为例)pip或conda下载的依赖包不兼容解决方法(降级依赖)protobuf改为3.6.0版本numpy降级为1.16.0 QQ:3020889729 小蔡 报错原因(以2.0.0版本为例) pip或conda下载的依赖包不兼容 下载之后得到的tenso
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:37888
提供者:
weixin_38681719
tensofrlow lit 微控制器 依赖包
tensorflow\lite\micro\tools\make\downloads 目录下
所属分类:
互联网
发布日期:2020-12-21
文件大小:327155712
提供者:
liu378971535
python通过txt文件批量安装依赖包的实现步骤
如果要用某个开源框架,需要安装多个依赖包可以如下操作: 如依赖文件形式如下(可以不要版本号): txt文件名为requirements.txt,内容为: sklearn==0.0 subprocess32==3.2.7 tablestore==4.3.4 tensorboard==1.8.0 tensorflow==1.8.0 可以用如下命令安装: $ pip install -r requirements.txt 接下来坐等,偶尔看一下,有些包下载可能会出现timeout,重新执行上面指
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:35840
提供者:
weixin_38734008
Python+Keras+TensorFlow车牌识别
Python+Keras+TensorFlow车牌识别 这个是我使用的车牌识别开源项目的地址:https://github.com/zeusees/HyperLPR Python 依赖 Anaconda for Python 3.x on Win64 Keras (>2.0.0) Theano(>0.9) or Tensorflow(>1.1.x) Numpy (>1.10) Scipy (0.19.1) OpenCV(>3.0) Scikit-image (0.1
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:52224
提供者:
weixin_38731199
TensorFlow安装包.rar
内网限制,离线安装tensorflow及相关依赖库
所属分类:
机器学习
发布日期:2021-03-17
文件大小:65011712
提供者:
qq_38261699
facenet_mtcnn_to_mobile:将facenet和mtcnn模型从tensorflow转换为tensorflow lite和coreml(使用TFLite将FaceNet和MTCNN移植到移动端)-源码
FaceNet和MTCNN转TFLITE和CoreML git clone https://github.com/jiangxiluning/facenet_mtcnn_to_mobile.git cd facenet_mtcnn_to_mobile pipenv install --dev # 布道 pipenv , 通过使用 pipenv 安装所有依赖包,使用其他版本的包,有可能出现各种转换问题。 pipenv shell # 孵化出运行项目的 shell 环境,以下命令需要在该环境中运
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:5242880
提供者:
weixin_42138703
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