今天小编就为大家分享一篇tensorflow入门:TFRecordDataset变长数据的batch读取详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在上一篇文章tensorflow入门：tfrecord 和tf.data.TFRecordDataset的使用里，讲到了使用如何使用tf.data.TFRecordDatase来对tfrecord文件进行batch读取，即使用dataset的batch方法进行；但如果每条数据的长度不一样（常见于语音、视频、NLP等领域），则不能直接用batch方法获取数据，这时则有两个解决办法： 1.在把数据写入tfrecord时，先把数据pad到统一的长度再写入tfrecord；这个方法的问题在于：若是有大量