今天小编就为大家分享一篇解决Tensorflow 内存泄露问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Python跑循环时内存泄露 今天在用Tensorflow跑回归做测试时，仅仅需要循环四千多次 （补充说一句，我在个人PC上跑的）。运行以后，我就吃饭去了。等我回来后，Console窗口直接亮红了！！！ import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import tensorflow as tf import matpl

使用tensorflow进行编程时，经常遇到操作不当，带来的内存泄露问题，这里有一个可以帮助debug问题所在方法： https://stackoverflow.com/questions/51175837/tensorflow-runs-out-of-memory-while-computing-how-to-find-memory-leaks/51183870#51183870 使用tf.Graph.finalize()把运算图变成只读的，从而对图的修改都会报错，从而找到内存泄露的定点。