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  1. Tensorflow 多线程与多进程数据加载实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇Tensorflow 多线程与多进程数据加载实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:113664
    • 提供者:weixin_38655998
  1. keras tensorflow 实现在python下多进程运行

  2. 今天小编就为大家分享一篇keras tensorflow 实现在python下多进程运行,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:30720
    • 提供者:weixin_38528517
  1. tensorflow 限制显存大小的实现

  2. Python在用GPU跑模型的时候最好开多进程,因为很明显这种任务就是计算密集型的。 用进程池好管理,但是tensorflow默认情况会最大占用显存,尽管该任务并不需要这么多,因此我们可以设置显存的按需获取,这样程序就不会死掉了。 1. 按比例预留: tf_config = tensorflow.ConfigProto() tf_config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.5 # 分配50% session = tensorfl
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:37888
    • 提供者:weixin_38704830
  1. TensorFlow 显存使用机制详解

  2. 默认情况下,TensorFlow 会映射进程可见的所有 GPU 的几乎所有 GPU 内存(取决于 CUDA_VISIBLE_DEVICES)。通过减少内存碎片,可以更有效地使用设备上相对宝贵的 GPU 内存资源。 在某些情况下,最理想的是进程只分配可用内存的一个子集,或者仅根据进程需要增加内存使用量。 TensorFlow 在 Session 上提供两个 Config 选项来进行控制。 (1) : 自主申请所用的内存空间 第一个是 allow_growth 选项,它试图根据运行时的需要来分配 G
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:45056
    • 提供者:weixin_38522214
  1. keras tensorflow 实现在python下多进程运行

  2. 如下所示: from multiprocessing import Process import os def training_function(...): import keras # 此处需要在子进程中 ... if __name__ == '__main__': p = Process(target=training_function, args=(...,)) p.start() 原文地址:https://stackoverflow.com/questions/425046
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:34816
    • 提供者:weixin_38590784
  1. python多进程读图提取特征存npy

  2. 本文实例为大家分享了python多进程读图提取特征存npy的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import multiprocessing import os, time, random import numpy as np import cv2 import os import sys from time import ctime import tensorflow as tf image_dir = rD:/sxl/处理图片/汉字分类/train10/ #图像文件夹路径 data
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_38663415
  1. DRLib:DRLib:一个简洁的深度强化学习库,将HER和PER集成为几乎不符合政策的RL算法-源码

  2. DRLib:简洁的深度强化学习库,几乎将所有非政策性RL算法与HER和PER集成在一起。 简洁的深度强化学习库,几乎将所有非政策性RL算法与HER和PER集成在一起。 该库是基于的代码编写的,可以使用tensorflow或pytorch来实现。 与旋转相比,多进程和实验性网格包装已被删除,易于应用。 另外,我们库中的代码很方便用pycharm调试〜 项目特点: tf1和pytorch两个版本的算法,前者快,另外新,任君选择; 在spinup的基础上,封装了DDPG,TD3,SAC等主流强化算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:143360
    • 提供者:weixin_42116794
  1. Tensorflow分布式原理理解

  2. 本文来自于it168,文章介绍了Tensorflow实现原理、训练模型、执行图等相关知识。TensorFlow有一个重要组件client,顾名思义,就是客户端,它通过Session的接口与master及多个worker相连。其中每一个worker可以与多个硬件设备(device)相连,比如CPU或GPU,并负责管理这些硬件。而master则负责指导所有worker按流程执行计算图。TensorFlow有单机模式和分布式模式两种实现,其中单机指client、master、worker全部在一台机器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:318464
    • 提供者:weixin_38499553
  1. tensorflow-face-detection:基于mobilenet SSD的面部检测器,由tensorflow对象检测api驱动,由WIDERFACE数据集训练-源码

  2. Tensorflow人脸检测器 提供基于Mobilenet SSD(单发多盒检测器)的人脸检测器并提供预训练模型,由tensorflow,由训练。 产品特点 速度,在nvidia GTX1080 GPU上运行60fps。 内存,单次推理所需的GPU内存少于364Mb。 健壮,适应不同的姿势,此功能归功于,我手动清理了数据集以平衡精度和召回权衡。 并行,多进程视频处理可以同时推断多个输入,我测试了同时在单个GPU卡上处理4个视频,速度仍然具有竞争力,并且仍有容纳更多进程的空间。 依存关系 T
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:weixin_42098104
  1. torchrl:强化学习算法的Pytorch实现(软演员评论员(SAC)DDPG TD3 DQN A2C PPO TRPO)-源码

  2. 火炬RL RL方法的Pytorch实现 支持具有连续和离散动作空间的环境。 支持具有1d和3d观察空间的环境。 支持多进程环境 要求 一般要求 火炬1.7 健身房(0.10.9) Mujoco(1.50.1) 列表(用于日志) tensorboardX(日志文件输出) 张量板要求 Tensorflow:启动tensorboard或读取tf记录中的日志 安装 使用use environment.yml创建虚拟环境 conda create -f environment.ym
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-01
    • 文件大小:174080
    • 提供者:weixin_42123191
  1. Tensorflow分布式原理理解

  2. 本文来自于it168,文章介绍了Tensorflow 实现原理、训练模型、执行图等相关知识。TensorFlow有一个重要组件client,顾名思义,就是客户端,它通过Session的接口与master及多个worker相连。其中每一个worker可以与多个硬件设备(device)相连,比如CPU或GPU,并负责管理这些硬件。而master则负责指导所有worker按流程执行计算图。TensorFlow有单机模式和分布式模式两种实现,其中单机指client、master、worker全部在一台机
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:312320
    • 提供者:weixin_38729108
  1. Tensorflow 多线程与多进程数据加载实例

  2. 在项目中遇到需要处理超级大量的数据集,无法载入内存的问题就不用说了,单线程分批读取和处理(虽然这个处理也只是特别简单的首尾相连的操作)也会使瓶颈出现在CPU性能上,所以研究了一下多线程和多进程的数据读取和预处理,都是通过调用dataset api实现 1. 多线程数据读取 第一种方法是可以直接从csv里读取数据,但返回值是tensor,需要在sess里run一下才能返回真实值,无法实现真正的并行处理,但如果直接用csv文件或其他什么文件存了特征值,可以直接读取后进行训练,可使用这种方法. i
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:115712
    • 提供者:weixin_38685600