主要为大家详细介绍了tensorflow学习笔记，用简单的神经网络来训练和测试，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了用简单的神经网络来训练和测试的具体代码，供大家参考，具体内容如下 刚开始学习tf时，我们从简单的地方开始。卷积神经网络（CNN）是由简单的神经网络（NN）发展而来的，因此，我们的第一个例子，就从神经网络开始。 神经网络没有卷积功能，只有简单的三层：输入层，隐藏层和输出层。 数据从输入层输入，在隐藏层进行加权变换，最后在输出层进行输出。输出的时候，我们可以使用softmax回归，输出属于每个类别的概率值。借用极客学院的图表示如下： 其中，x1,x2,x3为输入数据，经过运算后