今天小编就为大家分享一篇tensorflow实现测试时读取任意指定的check point的网络参数，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

tensorflow在训练时会保存三个文件， model.ckpt-xxx.data-00000-of-00001 model.ckpt-xxx.index model.ckpt-xxx.meta 其中第一个储存网络参数值，第二个储存每一层的名字，第三个储存图结构 随着训练的过程，每隔一段时间都会保存一组以上三个文件，而在训练之前我们并不知道什么时候可以达到最佳的拟合，训练时间过短会导致欠拟合，训练时间过长则会导致过拟合。 如果每次测试时，我们都自动调用最新一次的check point，那很可