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  1. tensorflow实现简单逻辑回归

  2. 逻辑回归是一种分类器模型，这篇文章主要介绍了tensorflow实现简单逻辑回归，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

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    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38537777

  1. 利用Pytorch实现简单的线性回归算法

  2. 最近听了张江老师的深度学习课程，用Pytorch实现神经网络预测，之前做Titanic生存率预测的时候稍微了解过Tensorflow，听说Tensorflow能做的Pyorch都可以做，而且更方便快捷，自己尝试了一下代码的逻辑确实比较简单。 Pytorch涉及的基本数据类型是tensor（张量）和Autograd（自动微分变量），对于这些概念我也是一知半解，tensor和向量，矩阵等概念都有交叉的部分，下次有时间好好补一下数学的基础知识，不过现阶段的任务主要是应用，学习掌握思维和方法即可，就不再

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38708707

  1. python用TensorFlow做图像识别的实现

  2. 一、TensorFlow简介 TensorFlow是由谷歌开发的一套机器学习的工具，使用方法很简单，只需要输入训练数据位置，设定参数和优化方法等，TensorFlow就可以将优化结果显示出来，节省了很大量的编程时间，TensorFlow的功能很多很强大，这边挑选了一个比较简单实现的方法，就是利用TensorFlow的逻辑回归算法对数据库中的手写数字做识别，让机器找出规律，然后再导入新的数字让机器识别。 二、流程介绍 上图是TensorFlow的流程，可以看到一开始要先将参数初始化，然后导入训练

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    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：185344
    • 提供者：weixin_38606169

  1. TensorFlow2.0-示例：algorithm困难算法，简单代码-源码

  2. :party_popper:TensorFlow2.0-Examples:party_popper:! “谈话很便宜，给我看看代码。 ” ----- Linus Torvalds 本教程旨在轻松进入TensorFlow2.0。 它包括笔记本和源代码以及说明。 它将不断更新！ :snake: :snake: :snake: :snake: :snake: :snake: 内容 1-简介 Hello World （ ）（）。 一个非常简单的示例，学习如何使用TensorFlow打印“

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    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42118701

  1. tensorflow实现简单逻辑回归

  2. 逻辑回归是机器学习中很简答的一个栗子，这篇文章就是要介绍如何使用tensorflow实现一个简单的逻辑回归算法。 逻辑回归可以看作只有一层网络的前向神经网络，并且参数连接的权重只是一个值，而非矩阵。公式为：y_predict=logistic(X*W+b),其中X为输入，W为输入与隐含层之间的权重，b为隐含层神经元的偏置，而logistic为激活函数，一般为sigmoid或者tanh, y_predict为最终预测结果。 逻辑回归是一种分类器模型，需要木便函数不断的优化参数，这里目标函数为y_p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38650150