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tensorflow 实现自定义layer并添加到计算图中
今天小编就为大家分享一篇tensorflow 实现自定义layer并添加到计算图中,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-18
文件大小:37888
提供者:
weixin_38614636
tensorflow 实现自定义layer并添加到计算图中
目的 将用户自定义的layer结合tensorflow自带的layer组成多层layer的计算图。 实现功能 对2D图像进行滑动窗口平均,并通过自定义的操作layer返回结果。 import tensorflow as tf import numpy as np sess = tf.Session() #将size设为[1, 4, 4, 1]是因为tf中图像函数是处理四维图片的。 #这四维依次是: 图片数量,高度, 宽度, 颜色通道 x_shape = [1,4,4,1] x_val = np
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:39936
提供者:
weixin_38669091