您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. tensorflow实现进阶卷积神经网络.py

  2. 本人使用的数据集是CIFAR-10。这是一个经典的数据集,许多论文也都是在这个数据集上进行训练。 使用的卷积神经网络是根据Alex描述的cuda-convnet模型修改得来。在这个神经网络中,我使用了一些新的技巧: (1)对weights进行了L2的正则化 (2)将图像进行翻转、随机剪切等数据增强,制造了更多的样本 (3)在每个卷积-最大化池层后面使用了LRN层,增强了模型的泛化能力
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-03-31
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_46656964