今天小编就为大家分享一篇tensorflow实现tensor中满足某一条件的数值取出组成新的tensor，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

首先使用tf.where()将满足条件的数值索引取出来，在numpy中，可以直接用矩阵引用索引将满足条件的数值取出来，但是在tensorflow中这样是不行的。所幸，tensorflow提供了tf.gather()和tf.gather_nd()函数。 看下面这一段代码： import tensorflow as tf sess = tf.Session() def get_tensor(): x = tf.random_uniform((5, 4)) ind = tf.where(x&