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  2. 利用tensorflow实现的循环神经网络RNN(本程序使用了LSTM)来做语言模型,并输出其困惑度。 #语言模型主要是根据一段给定的文本来预测下一个词最有可能是什么。困惑度用于评价语言模型。困惑度越小,则模型的性能越好。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-03-18
    • 文件大小:12288
    • 提供者:aotomo740
  1. 解决tensorflow添加ptb库的问题

  2. ptb数据集是语言模型学习中应用最广泛的数据集,常用该数据集训练RNN神经网络作为语言预测,tensorflow对于ptb数据集的读取也定义了自己的函数库用于读取,在python 1.0定义了models文件用于导入ptb库函数,然而当python升级后,导入models文件时就会出现:ModuleNotFountError错误,这时需要靠自己下载导入,github上有人共享了models文件,但是不清楚如何安装,网上教程很多,但是安装了还有很多的错误,本人捣鼓了一天算将其成功导入,因此写成教程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38623272