今天小编就为大家分享一篇tensorflow求导和梯度计算实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

1. 函数求一阶导 import tensorflow as tf tf.enable_eager_execution() tfe=tf.contrib.eager from math import pi def f(x): return tf.square(tf.sin(x)) assert f(pi/2).numpy()==1.0 sess=tf.Session() grad_f=tfe.gradients_function(f) print(grad_f(np.zeros(1))[0