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  1. tensorflow库文件

  2. tensorflow移植到android的so文件以及jar文件
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:cxq234843654
  1. TF_For_Android

  2. 将Tensorflow的MINIST模型移植到androidshang,实现手写数字识别
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-12-09
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:qq_29381089
  1. tensorflow物体检测移植到Android端,实现物体检测自动拍照

  2. tensorflow移植到Android端,可以对照片中的物体进行分类检测,相比opencv而言,在很大程度上提高了识别率以及正确率,用了就知道
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2018-04-13
    • 文件大小:245366784
    • 提供者:qq_27063119
  1. 《tensorflow训练好模型移植到android》教程 共66页(适合初学者,能很快上手),编译成APK,运行到Android客户端,包含两个实例

  2. 《tensorflow训练好模型移植到android》教程,共66页pdf格式文档(幻灯片形式),讲解清楚,能很快实现。涉及两个例子,第一个是将Tensor flow的实例编译成APK,安装运行到Android客户端,立即可以使用;第二个是自己训练Tensorflow模型,训练几千次之后,将训练好的模型(文档中给出了详细的模型训练,具体训练的图片安装说明再准备提供即可使用),编译成APK,安装运行到Android客户端。适合初学者,能很快上手。具体实验环境为 Mac OS 10.13.2;Te
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-01-30
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:wuxinxing1981
  1. tensorflow移植到android上,编译好的tensorflow_demo.apk,Android上测试,实际可用

  2. 该Tensorflow例子就是http://download.csdn.net/download/wuxinxing1981/10232489 (《tensorflow训练好模型移植到android》教程 共66页(适合初学者,能很快上手),编译成APK,运行到Android客户端,包含两个实例) 上的第一个实例的demo,tensorflow移植到android上,编译好的tensorflow_demo.apk,Android上经过安装测试,实际可用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-01-30
    • 文件大小:495
    • 提供者:wuxinxing1981
  1. Tensorflow 1.5.0 的学习笔记(资料整理) 适合初学者入门(400多页的内容笔记),内容详细

  2. Tensorflow 1.5.0 的学习笔记(资料整理) 适合初学者入门(PDF幻灯片形式,400多页幻灯片),是最近一段时间的Tensorflow的学习笔记(实验环境为Mac OS10.13.2)。内容包含了: 1.Tensorflow简介,2.Python数值计算知识,3.TensorFlow环境部署,4.TensorFlow基本使用 (概述), 5. TensorFlow 基本语法,6.面向机器学习初学者的 MNIST 初级教程(包含MNIST 数据下载与说明),7.面向机器学习专家的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-02-04
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:wuxinxing1981
  1. MobileNet移植到Android

  2. 使用Tensorflow Mobile库将MobileNet官方预训练库移植到Andorid端
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-23
    • 文件大小:142606336
    • 提供者:huachao1001
  1. 目标检测 Tensorflow Life 移植Android手机端(1)---训练.doc

  2. 目标检测 Tensorflow Life 移植Android手机端 训练部分简介。详细介绍了整个流程。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-04-24
    • 文件大小:206848
    • 提供者:zhang43211234
  1. Python-AidLearning实现在没有root的Android上运行带GUI的Linux系统

  2. 它将带GUI的Linux系统移植到手机上,开发者可以高效、方便地进行Python编程。除了一些Linux环境下可用的功能,Aidlearning还加入了GUI(用户图形界面)和深度学习框架,现阶段已经完美支持Caffe, Tensorflow, Mxnet, ncnn, Keras
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-12
    • 文件大小:28311552
    • 提供者:weixin_39840924
  1. Keras中文文档.pdf

  2. Keras官方文档PDF版,带书签,一共307页,完整版,目前最好的版本!欢迎下载!model train on batch(x batch, y batch) 只需一行代码就能评估模型性能: loss and metrics modelevaluate(x test, y test, batch size=128) 或者对新的数据生成预测: classes =model predictx test, batch size=128) 构建一个问答系统,一个图像分类模型,一个神经图灵机,或者其他的
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:dzgybd
  1. .so和.jar依赖文件.rar

  2. 该文件是tensorflow移植到Android平台上需要的依赖文件,没有.so和.jar这两个文件,训练的深度学习模型在Android平台不能调用。
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qq_28664681
  1. 如何将tensorflow训练好的模型移植到Android (MNIST手写数字识别)

  2. 主要介绍了将tensorflow训练好的模型移植到Android (MNIST手写数字识别),本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-17
    • 文件大小:280576
    • 提供者:weixin_38709139
  1. 深度学习入门之模型训练到移植使用全过程学习文档.zip

  2. 通过Keras和tesorflow简单的几行代码,训练自己需要的模型,实现图像识别。包含数据集处理、模型训练、模型测试、模型查看、模型转换、模型迁移等等。Android实现智能识别,把Keras或Tensorflow训练的深度学习模型移植到Android上进行使用。 具体请参考发表的博客文章。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-09-23
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u014374009
  1. 如何将tensorflow训练好的模型移植到Android (MNIST手写数字识别)

  2. 【尊重原创,转载请注明出处】https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/79672257 项目Github下载地址:https://github.com/PanJinquan/Mnist-tensorFlow-AndroidDemo        本博客将以最简单的方式,利用TensorFlow实现了MNIST手写数字识别,并将Python TensoFlow训练好的模型移植到Android手机上运行。网上也有很多移植教程,大部分是在Ub
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:279552
    • 提供者:weixin_38537777
  1. tf-lite-unity-sample:Unity上的TensorFlow Lite示例-源码

  2. TensorFlow Lite for Unity示例 将移植到Unity。 以及一些Unity实用程序。 经过测试 iOS / Android / macOS / Windows Unity 2019.4.17F1 TensorFlow 2.4.0 样品 TensorFlow MNIST SSD对象检测 深度实验室 姿势网 样式转移 文字分类 伯特问答 MediaPipe 手部追踪 炽烈的脸 面网 火焰姿势(上身) MLKit 炽烈的姿势(全身) 随附的预建库 的iOS
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:277872640
    • 提供者:weixin_42146086
  1. TFClassify-Unity:使用Tensorflow和Unity进行图像分类和物体检测的示例-源码

  2. 注意:TensorFlowSharp插件已被弃用,而Unity使用其新的梭子鱼推理引擎。 。 在某些型号的性能和易用性方面更好。 什么 这是在Unity应用程序中使用经过TensorFlow训练的模型进行图像分类和对象检测的示例。 这是TensorFlow回购中的快速移植,使用将它们粘合在一起。 分类结果: 检测结果: 请注意,性能不如TensorFlow Android示例中的性能差,此刻我还不确定如何改善它。 希望这足以让您入门。 怎么样 您将需要Unity 2019.2或更高版本以及
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:75497472
    • 提供者:weixin_42131316
  1. Java-Wrapper-Object-Detector-TF:本机Java中的Android Tensorflow对象检测器的包装器,通过将各种android类替换为本机Java类-源码

  2. Java包装器对象检测器TF 通过将各种android类替换为本机java类,将Android Tensorflow对象检测器移植到Java。 与Android版本相比,主要的变化是android位图类已转换为BufferedImage类,并且android RectF类也已转换为Java Rectangle类。 这引起了一些问题,特别是在坐标系中,但是希望所有这些问题都已解决。 在运行程序之前,应更改3条主要途径- private static final String TF_OD_A
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:113246208
    • 提供者:weixin_42097369
  1. 基于tensorflow实现Android手写数字识别

  2. 前段时间训练了mnist手写数字识别的模型,学习后将其移植到Android端 我是参考的大佬https://puke3615.github.io/2017/08/02/Run-Mnist-On-Android/,https://github.com/wangtianrui/TFonAndroid的源码,有需要的的朋友可以去下载,这里是对他写的代码的分析和我自己的理解 注解ButterKnife学习:https://www.jianshu.com/p/952c6f5e8157 implementa
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:159744
    • 提供者:weixin_38601878