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  1. tensorflow获取预训练模型某层参数并赋值到当前网络指定层方式

  2. 今天小编就为大家分享一篇tensorflow获取预训练模型某层参数并赋值到当前网络指定层方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:41984
    • 提供者:weixin_38614636
  1. tensorflow获取预训练模型某层参数并赋值到当前网络指定层方式

  2. 已经有了一个预训练的模型,我需要从其中取出某一层,把该层的weights和biases赋值到新的网络结构中,可以使用tensorflow中的pywrap_tensorflow(用来读取预训练模型的参数值)结合Session.assign()进行操作。 这种需求即预训练模型可能为单分支网络,当前网络为多分支,我需要把单分支A复用到到多个分支去(B,C,D)。 先导入对应的工具包 from tensorflow.python import pywrap_tensorflow 接下来的操作在一个t
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38656142