本文记录一下TensorFLow的几种图片读取方法，官方文档有较为全面的介绍。 1.使用gfile读图片，decode输出是Tensor，eval后是ndarray import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf import numpy as np print(tf.__version__) image_raw = tf.gfile.FastGFile('test/a.jpg','rb').read() #bytes img

TensorFlow从txt文件中读取数据的方法很多有种，我比较常用的是下面两种： 【1】np.loadtxt import numpy as np data=np.loadtxt('ex1data1.txt',dtype='float',delimiter=',') X_train=data[:,0] y_train=data[:,1] 【2】pd.read_csv import pandas as pd data=pd.read_csv("ex2data2.txt",names=['x1