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搜索资源列表

  1. torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

  2. 清华源镜像无法安装成功，下载文件torch=1.0.0 安装成功。环境 windows 10.0 1、进入anaconda tensroflow环境（原先已配置好） python=3.6 anconda=3 tensorflow=1.12.0. 2、安装torch=1.0.0 ，使用命令：pip install torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 3、还需安装torchvision==0.2.0，打开anaconda prompt采用以下命令安装

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：hellogjj

  1. 在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）

  2. 主要介绍了在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版），文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38571992

  1. python图片验证码识别最新模块muggle_ocr的示例代码

  2. 一.官方文档 https://pypi.org/project/muggle-ocr/ 二模块安装 pip install muggle-ocr # 因模块过新，阿里/清华等第三方源可能尚未更新镜像，因此手动指定使用境外源，为了提高依赖的安装速度，可预先自行安装依赖：tensorflow/numpy/opencv-python/pillow/pyyaml 三.使用代码 # 导入包 import muggle_ocr # 初始化；model_type 包含了 ModelType.OCR/Mod

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38731145

  1. 基于anaconda的TensorFlow，keras和OpenCV库的安装

  2. 由于自己在安装这些库的时候踩了许多坑，浪费了很多时间，所以在这里把安装的过程做一个总结，并且会附上可以解决问题的网址链接，希望可以帮助大家少踩坑~~~以下是详细步骤。 1、 首先安装anaconda3 5.2.0，它对应的Python版本是3.6.5。安装时注意Windows必须已经更新好，否则会安装出错。附解决链接：点击进入 2、 由于TensorFlow版本原因，不支持3.7及以上Python版本，所以在安装时需注意。好像在后面可以靠创建虚拟环境解决，但是我没有实际操作过，所以只是把解决方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：101376
    • 提供者：weixin_38724154

  1. 搭建TensorFlow（CPU版本）环境

  2. 1、在官网下载Anaconda，并安装（按照提示安装即可）； 2、安装好Anaconda之后，在开始菜单中的所有程序中找到Anaconda文件夹，点击其中的Anaconda Prompt； 3、在出现的界面中，配置镜像源： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38646902

  1. 基于 anaconda 安装多个 TensorFlow-gpu

  2. 前提：（没有可以换一些国内的镜像源） Visual  包，地址：https://support.microsoft.com/en-us/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads 0、安装anaconda         下载： https://www.anaconda.com/products/individual  官方         镜像： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaco

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：303104
    • 提供者：weixin_38538021

  1. 在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）

  2. 1、打开AnacondaPrompt 2、搭建TensorFlow的环境： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes conda create -n tensorflow python=3.5 3、在用户目录下找到文件 .condarc 环境搭建完成： 4、安装（CPU）版的Te

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38715567

  1. Windows10使用Anaconda安装Tensorflow-gpu

  2. 1.改成连接清华源镜像 安装Tensorflow时，需要从Anaconda仓库中下载，一般默认链接的都是国外镜像地址，下载会很慢（跨国！），我直接下载失败了。这里用国内清华镜像，需要改一下链接镜像的地址，下面两行代码用来改成连接清华镜像的。 打开Anaconda中的 Anaconda Prompt，输入： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 接着输入： cond

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：466944
    • 提供者：weixin_38548231

  1. win10使用anaconda创建独立环境，安装pytorch，tensorflow多个版本

  2. 在win10上安装好anaconda，使用anaconda创建独立环境，在独立环境下安装pytorch，tensorflow多个版本。 查看当前配置环境： 打开命令窗口，依次执行以下命令：conda info -e 1、添加清华源 【为了加快速度，如果不更改源，速度会很慢，可能导致后面的安装出错】 打开命令窗口，依次执行以下命令：【注意添加完整，不然会有部分不是镜像源】 conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38630324

  1. mirror-monitor:使用网络摄像头和Tensorflow确定谁在照镜子的Python脚本-源码

  2. 镜像监视器 使用网络摄像头和Tensorflow确定谁在照镜子的Python脚本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42171132

  1. tensorflow-go：Docker镜像在Go中成功运行tensorflow 2.1-源码

  2. Go Docker镜像中的Tensorflow Docker镜像可在Go中成功运行tensorflow 2.1。 入门 由于在Go中无法正常安装tensorflow 2的事实（未指定），因此Tensorflow C库必须根据从源代码构建。 Docker镜像是从Ubuntu 18.04构建的，已安装最新版本的Go，已安装协议缓冲区编译器，并且bazelisk用于自动选择正确的Bazel版本以构建tensorflow C库。 进行git checkout以逆转tensorflow的2.1版本，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42115513

  1. 混响：混响是专为机器学习研究而设计的高效且易于使用的数据存储和传输系统-源码

  2. 混响 Reverb是专为机器学习研究而设计的高效且易于使用的数据存储和传输系统。 混响主要用作分布式增强学习算法的体验重播系统，但该系统还支持多种数据结构表示形式，例如FIFO，LIFO和优先级队列。 目录 安装 请记住，Reverb并未针对生产用途进行硬化，尽管我们尽力使事情保持正常状态，但事情可能会破裂或出现段错误。 :warning: 混响当前仅支持基于Linux的操作系统。 推荐的安装Reverb的方法是使用pip 。 我们还提供了使用与发行版相同的docker镜像从源代码进行构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：588800
    • 提供者：weixin_42125770

  1. 云：TensorFlow云存储库提供的API可以轻松地从在本地环境中调试和培训Keras和TensorFlow代码到在云中进行分布式培训-源码

  2. TensorFlow云 TensorFlow Cloud存储库提供的API可以轻松地从本地环境中的调试，培训，调整Keras和TensorFlow代码到在Cloud上进行分布式培训/调整。 介绍 TensorFlow Cloud run API用于GCP培训/调整 安装 要求 Python> = 3.6 经过 为您的GCP帐户启用了API。 我们使用AI平台在GCP上部署docker镜像。 如果要使用本地docker进程进行构建，请使用功能正常的版本，或者以与一起使用以进行docker镜

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：530432
    • 提供者：weixin_42128988

  1. texar：TensorFlow中用于机器学习，自然语言处理和文本生成的工具包。 这是CASL项目的一部分：http：casl-project.ai-源码

  2. Texar是一个工具包，旨在支持广泛的机器学习，尤其是自然语言处理和文本生成任务。 Texar提供了易于使用的ML模块和功能库，用于组成任何模型和算法。 该工具是为研究人员和从业人员设计的，用于快速原型制作和实验。 Texar最初是开发的，由和与其他机构合作积极贡献。 维护此存储库的镜像。 主要特点 两种版本，（大多数）相同的接口。 Texar-TensorFlow（此）和具有大多数相同的接口。 两者都进一步结合了TF和PyTorch的最佳设计： PyTorch约定中的接口和变量共享 TF约

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1043456
    • 提供者：weixin_42118056

  1. texar-pytorch：将TF的最佳功能集成到PyTorch中，用于机器学习，自然语言处理和文本生成。 这是CASL项目的一部分：http：casl-project.ai-源码

  2. Texar-PyTorch是一个工具包，旨在支持广泛的机器学习，尤其是自然语言处理和文本生成任务。 Texar提供了易于使用的ML模块和功能库，用于组成任何模型和算法。 该工具是为研究人员和从业人员设计的，用于快速原型制作和实验。 Texar-PyTorch最初开发，由和与其他研究所合作积极贡献。 维护此存储库的镜像。 Texar-PyTorch将TensorFlow的许多最佳功能集成到PyTorch中，提供了优于PyTorch本机模块的高度可用和可定制的模块。 主要特点 两种版本，（大多数）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42168555

  1. 面向机器智能的TensorFlow实践：产品环境中模型的部署

  2. 在了解如何利用TesnsorFlow构建和训练各种模型——从基本的机器学习模型到复杂的深度学习网络后，我们就要考虑如何将训练好的模型投入于产品，以使其能够为其他应用所用，本文对此将进行详细介绍。文章节选自《面向机器智能的TensorFlow实践》第7章。本文将创建一个简单的WebApp，使用户能够上传一幅图像，并对其运行Inception模型，实现图像的自动分类。TensorFlow服务是用于构建允许用户在产品中使用我们提供的模型的服务器的工具。在开发过程中，使用该工具的方法有两种：手工安装所有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38543280

  1. 解决安装pytorch网络超时的一种办法

  2. 之前捣鼓安装python+tensorflow/pytorch，遇到各种问题，在这里总结记录一下。 首先遇到的第一个问题是网络问题：不论是在utunbu上使用apt、使用pip，都会遇到默认源下载过慢、超时而无法安装的问题 好在这个问题网上的答案很丰富，我一般使用”pip 清华 镜像源”作为关键字搜索。pip可以改成anaconda、 utunbu apt等等，都有相应的解决方案 现在手里只有一个笔记本（8年前买的）i3双核四线程2.2Ghz，n卡gt520m，win10系统。 开始： 安装py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38670433

  1. anaconda傻瓜式安装tensorflow-gpu

  2. anaconda安装tensorflow-gpu前提条件具体步骤参考连接 好吧，这是我第一次写博文，这个排版也太麻烦了吧！虽然知道是为了更好的写博文，但是有点新手不友好的感觉。主要是为了纪念一下装了两天的tensorflow-gpu终于装上了，以及最终解决办法 前提条件 （1）默认装好了anaconda,反正我是直接在镜像源下载anaconda3，就跟正常软件下载一样。为什么用anaconda,因为新手友好啊，不管是命令还是ui操作，就很方便。而且我也不知道为什么pip与我八字不合，从来没有成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：374784
    • 提供者：weixin_38590775