TensorFlow中的DeepLab-v3语义分割 此尝试在TensorFlow中重现 ，以在上进行语义图像分割。 该实现主要基于和。 建立 请安装最新版本的TensorFlow（r1.6）并使用Python 3。 下载并提取（2GB tar文件），并使用--data_dir指定位置。 下载并提取（感谢DrSleep），并使用--data_dir和--label_data_dir （即$data_dir/$label_data_dir ）指定位置。 对于推理与训练模型76.42%米欧帕斯

TensorFlow中的DeepLab-v3-plus语义分割 此回购尝试在TensorFlow中重现 ，以在和上进行语义图像分割。 该实现主要基于，该最初基于和。 建立 要求： 张量流> = 1.6 麻木 matplotlib 枕头 OpenCVPython 您可以通过运行pip install -r requirements.txt 。 数据集准备 该项目使用在训练和评估过程中使用数据。 从原始图像文件创建TFRecord非常简单，这里将介绍。 城市风光 注意：该项目包括一个脚