今天小编就为大家分享一篇tensorflow2.0保存和恢复模型3种方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

方法1：只保存模型的权重和偏置 这种方法不会保存整个网络的结构，只是保存模型的权重和偏置，所以在后期恢复模型之前，必须手动创建和之前模型一模一样的模型，以保证权重和偏置的维度和保存之前的相同。 tf.keras.model类中的save_weights方法和load_weights方法，参数解释我就直接搬运官网的内容了。 save_weights( filepath, overwrite=True, save_format=None ) Arguments: filepath: Stri