1.用函数的方法调用定义好的层 layer = tf.keras.layers.Dense(100) layer = tf.keras.layers.Dense(100, input_shape=(None, 5)) # 使用函数的方法调上面的layer layer(tf.zeros([10, 5])) 2.定义一个无参数的函数层（激活层） # tf.nn.softplus : log(1+e^x) customized_softplus = keras.layers.Lambda(lambd

TensorFlow2.0学习笔记(二）基础运算API的使用tf.constant 创建一个常量:简单运算，加，平方，转置后相乘：numpy conversion:string类型的变量以及数组，如何初始化，如何查看长度：ragged tensorragged tensor 拼接：ragged tensor转化为tensorsparse tensor乘法、矩阵相乘变量变量的赋值操作自定义损失函数自定义层（线性层、soft层）tf.function函数转换tf.function和python_f