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  1. tensorflow2.1版本3,6whl

  2. tensorflow2.1 py3.6 whl文件 pip install tensorflow 即可安装文件
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-09-29
    • 文件大小:347078656
    • 提供者:wuhaotongxue
  1. tensorflow-2.3.1-cp38-cp38-win_amd64.whl

  2. cuda11.1 cudnn8 python3.8环境下编译的 TensorFlow2.3.1 gpu 版本 针对30系列显卡 算力8.6 重新编译了一下 支持6.1,7.0,7.5,8.0,8.6这5个算力的显卡
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-10-29
    • 文件大小:428867584
    • 提供者:weixin_42122722
  1. tensorflow2.3.1版本,arm架构,适合jetson nano的使用

  2. tensorflow2.3.1版本,arm架构,适合jetson nano的使用,支持cuda加速,编译的时候提供了gpu的支持,适配python的版本是3.6版本
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:348127232
    • 提供者:zehua
  1. 最好用的win10环境下tensorflow2.0 CPU/GPU安装教程

  2. 最好用的win10环境下ensorflow2.0 CPU/GPU安装 1、确保你的电脑安装了anaconda,如果没有参考我的这篇博客 https://blog.csdn.net/JohnLeeK/article/details/99582355 2、对你的anaconda还有pip换源(非必要,可以跳过),这一步只是增加下载速度,参考我的这篇博客 https://blog.csdn.net/JohnLeeK/article/details/102686424 3、确定你显卡为N卡(英伟达),A
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:809984
    • 提供者:weixin_38572115
  1. 详细的tensorflow2.0.0安装,及查看tensorflow版本

  2. tensorflow是机器学习,深度学习中比较重要的框架。 接下来详细的介绍tensorflow2.0.0的安装,保证让你解决安装问题。指定的是python3.6版本,下一个博客会讲述python3.7版本的tensorflow安装 1.下载Anaconda3, 到官网下载即可 https://www.anaconda.com/,并安装 2.安装完成之后,在菜单列表中找到Anaconda Prompt, 3.打开Anaconda Prompt,首先创建tensorflow虚拟环境。 检查当前安
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:438272
    • 提供者:weixin_38551938
  1. Win10 64位系统下Tensorflow2.1.0的安装以及遇到的各种问题及解决方法(小白教程)

  2. 1.Anaconda的下载与安装 选择相应的Anaconda进行安装,下载地址点击这里,下载对应系统版本的Anaconda。可以进入官网或者国内清华镜像网站进行下载 ,国内清华镜像网站是:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,现有版本比较丰富,适用于Linux、windows以及MacOSX的64位或者32位系统。可根据自身情况选择下载,我下载的是windows64位系统的4.3.0版本。下载下来和正常的软件一样安装即可。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:978944
    • 提供者:weixin_38668243
  1. TensorFlow2.0入门到进阶2.3 —— 一个服装分类项目轻松入门TensorFlow

  2. 本项目将用采用sklearn自带的数据集,带大家轻松入门TensorFlow。 开发环境: tensorflow 2.0.0 sklearn 0.21.3 文章目录1、导入所需模块2、加载数据集3、数据查看4、创建训练模型(神经网络)5、查看模型(神经网络)6、模型训练7、结果观察 1、导入所需模块 首先,导入所需模块,并打印各个模块的版本号等信息,有些模块本节可能未涉及到,但是未来会用,这里也先导入了,之后写程序直接复制粘贴即可,很方便。 import matplotlib as mpl im
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:208896
    • 提供者:weixin_38628920
  1. tensorflow2.1.0使用GPU报错问题

  2. 我的配置 显卡:MX250(联想小新系列) 显卡算力:6.1(tensorflow要求至少3.1即可) cuda:10.1版本(支持tensorflow2.1.0及以上) cudnn:7.6版本(与cuda匹配) 安装tensorflow2.1.0 打开Anaconda prompt,并进入到2.1环境里边 conda install cudatoolkit=10.1 conda install cudnn=7.6 pip install tensorflow=2.1 -i https://py
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:40960
    • 提供者:weixin_38576392
  1. Anaconda3+tensorflow2.0.0+PyCharm安装与环境搭建(图文)

  2. 1.下载与安装Anaconda3 首先去官网Anaconda下载网址下载Anaconda3,我安装的版本是Anaconda3 2019.03(64-bit) (1)下载完成后,右键点击以管理员身份运行 (2)点击Next继续,然后点击I agree (3)选择Just Me,点击Next后,然后选择合适的安装路径(也可以选择默认安装路径) (4)继续按照下面指示一步步操作,完成安装 最后点击Finish,完成安装! 2.创建虚拟环境,并下载安装tensorflo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:369664
    • 提供者:weixin_38668776
  1. Anaconda3+tensorflow2.0.0+PyCharm安装与环境搭建

  2. 文章目录1.下载与安装Anaconda32.创建虚拟环境,并下载安装tensorflow2.0.03.PyCharm安装与环境配置4.测试环境是否搭建成功5.附conda常用的cmd命令 1.下载与安装Anaconda3 首先去官网Anaconda下载网址下载Anaconda3,我安装的版本是Anaconda3 2019.03(64-bit) (1)下载完成后,右键点击以管理员身份运行 (2)点击Next继续,然后点击I agree (3)选择Just Me,点击Next后,然后选择合适的安
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:367616
    • 提供者:weixin_38668225
  1. text_classifier:该项目是使用TextCNNTextRCNN的文本分类任务,嵌入层可调用Word2Vec,Bert,也可以直接使用词粒度的随机嵌入,带有注意模块,项目基于Tensorflow2.3开发。-源码

  2. 文字分类器 此仓库是基于Tensorflow2.3的文本分类任务,分别支持: 随机初始单词嵌入+ TextCNN 随机初始词嵌入+注意+ TextCNN 随机初始单词嵌入+ TextRCNN Word2Vec + TextCNN Word2Vec +注意+ TextCNN Word2Vec + TextRCNN 伯特嵌入(没有微调,直接取向量)+ TextCNN Bert嵌入(没有微调,直接取向量)+ TextRCNN 代码支持二分类和多分类,此项目基于爬取的游戏评论正是个二元的情感分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:68157440
    • 提供者:weixin_42143806
  1. 3D-MiniNet-TF2:该存储库包含与TensorFlow 2.1.3兼容的3D-MiniNet版本-源码

  2. 3D-迷你网-TF2 可在此处找到3D-MiniNet Tensorflow和Pytorch版本的正式实现: : 该论文可以在这里找到: : 引文 如果您发现3D-MiniNet有用,请考虑引用: article{alonso2020MiniNet3D, title={3D-MiniNet: Learning a 2D Representation from Point Clouds for Fast and Efficient 3D LIDAR Semantic Segmen
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:13312
    • 提供者:weixin_42148975
  1. Tensorflow2.0:学习笔记代码-源码

  2. Tensorflow2.0 学习笔记代码 1,目前完成了全部代码的更新 2,前五章代码为本人手码,第六章开始为二进制文件,转换,前五章中的章节文件夹中的代码为原始码,供大家参考 3,第五章中的代码部分API为TensorFlow1.0版本中的代码,请谨慎使用,若要在TensorFlow2.0中使用,需要在API前加上compat.v1 4,data.txt中提供了泰坦尼克号,Cifar10、10-monkey的百度网盘链接链接下载,因为数据集过大,无法上传至GitHub,方出此下册 目前已经完
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42137723
  1. TensorFlow-2.x教程:TensorFlow 2.x版本的教程和示例,包括CNN,RNN,GAN,自动编码器,FasterRCNN,GPT,BERT示例等。TF 2.0版入门实例代码,实战教程-源码

  2. TensorFlow 2.0教程 我们的回购。 是的赢家 。 时间线: 2019年10月1日:TensorFlow 2.0稳定! 2019年8月24日: 2019年6月8日: 2019年3月7日: 2019年1月11日: 2018年8月14日: 安装 确保您使用的是python3.x。 CPU安装 pip install tensorflow - U GPU安装 自己安装CUDA 10.0 (或cudnn )和cudnn 。 并设置LD_LIBRARY_PATH 。 pip
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:110100480
    • 提供者:weixin_42138525
  1. TensorflowASR:集成了Tensorflow 2版本的端到端语音识别模型,并且RTF(实时率)在0.1左右Tensorflow 2中最先进的自动语音识别-源码

  2. TensorflowASR 集成了Tensorflow 2版本的端到端语音识别模型,和RTF(实时率)在0.1左右 目前集成了中文的CTC \ Transducer \ LAS三种结构 当前还在开发阶段 欢迎使用并反馈bug |中文版 梅尔层 参照librosa库,用TF2实现了语音频谱特征提取的层,这样在跨平台部署时会更加容易。 使用: am_data.yml use_mel_layer: True mel_layer_type: Melspectrogram #Spectrogram t
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42131541
  1. Ubuntu20.04安装cuda10.1的步骤(图文教程)

  2. 安装前准备 CUDA的主要用途是深度学习,而目前主流的深度学习框架Tensorflow2最高支持CUDA 10.1,因此本文讲解在Ubuntu 20.04系统上安装CUDA 10.1的主要过程。 首先要查看你的NVIDIA显卡驱动是否支持cuda10.1版本。 在终端执行以下命令: nvidia-smi 如果 CUDA Version: … 这里的版本号大于等于10.1(我的是10.2),就可以安装cuda10.1. 关键点:gcc降级 因为Ubuntu20.04自带的gcc版本为9.3,而c
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:281600
    • 提供者:weixin_38681301
  1. win10系统Anaconda和Pycharm的Tensorflow2.0之CPU和GPU版本安装教程

  2. tf2.0的三个优点: 1、方便搭建网络架构; 2、自动求导 3、GPU加速(便于大数据计算) 安装过程(概要提示) step1:安装annaconda3 step2:安装pycharm step3:安装tensorflow2.0 cpu版本 (1)进入anaconda prompt(anaconda3) (2)默认为(base)环境 (3)输入python,查看python版本;输入exit()退出 (4)输入conda info –envs查看虚拟环境 (5)此处以在(base)环境中安装
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:76800
    • 提供者:weixin_38698590
  1. Anaconda3+Win10+Tensorflow2.0+GPU成功通过pip在虚拟环境下安装并且成功在base root 里的Spyder里跑code

  2. Anaconda3+Win10+Tensorflow2.0+GPU成功通过pip在虚拟环境下安装并且成功在base root 里的Spyder里跑codeStep 1 : python3.7以上安装Step 2 :驱动软件要求(1)查看电脑Nvidia配置(2)GPU软件要求(2-1)是否有版本足够的NVIDIA GPU 驱动程序,没有就下载安装。(2-2)CUDA 工具包的安装(2-3)cuDNN的下载与安装Step 3: 最重要的三个复制粘贴!!!!Step 4 : 创建虚拟环境,安装必要软
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:754688
    • 提供者:weixin_38681147
  1. Ananconda3 + Tensorflow-2.1.0 + Tensorflow-1.14.0 的安装配置(win10)

  2. 目录 下载 Anaconda Anaconda 安装 + 环境配置 配置 Anaconda 环境变量 检验:安装成功 新增Anaconda 中国镜像 配置环境 最新的 tensorflow-2.1.0  创建新环境 tensorflow2 新环境下安装 tensorflow-2.1.0  退出环境 测试:tensorflow-2.1.0 安装成功 安装 tensorflow 1.14.0 tensorflow-1.14.0 版本安装成功 常用的 conda 命令 参考 下载 Anaconda 系
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38676851
  1. TensorFlow2.1.0最新版本安装详细教程

  2. TensorFlow是一款优秀的深度学习框架,支持多种常见的操作系统,例如Windows10,Mac Os等等,同时也支持运行在NVIDIA显卡上的GPU版本以及仅使用CPU进行运算的CPU版本。此篇教程将介绍如何安装最新版TensorFlow框架(2.1.0版本) 安装步骤 1.常用IDE安装 2.CUDA安装 3.cuDNN神经网络加速库安装 4.TensorFlow框架安装 常用IDE安装 用户在Python官网上可以下载到最新版本(Python3.7)的解释器。(Python官网)Pyt
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:630784
    • 提供者:weixin_38570278
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