为了进一步了解上一篇中的class，搜了github如下示例： import tensorflow as tf class MyLayer(tf.keras.layers.Layer): def __init__(self, output_dim, **kwargs): self.output_dim = output_dim super(MyLayer, self).__init__(**kwargs) def build(self, inpu

1.用函数的方法调用定义好的层 layer = tf.keras.layers.Dense(100) layer = tf.keras.layers.Dense(100, input_shape=(None, 5)) # 使用函数的方法调上面的layer layer(tf.zeros([10, 5])) 2.定义一个无参数的函数层（激活层） # tf.nn.softplus : log(1+e^x) customized_softplus = keras.layers.Lambda(lambd