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本文介绍了tf.truncated_normal与tf.random_normal的详细用法，分享给大家，具体如下： tf.truncated_normal 复制代码 代码如下: tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) 从截断的正态分布中输出随机值。 生成的值服从具有指定平均值和标准偏差的正态分布，如果生成的值大于平均值2个标准偏差的值则丢弃重新选择。