3D-迷你网-TF2
可在此处找到3D-MiniNet Tensorflow和Pytorch版本的正式实现： :
该论文可以在这里找到： :
引文
如果您发现3D-MiniNet有用，请考虑引用：
article{alonso2020MiniNet3D,
title={3D-MiniNet: Learning a 2D Representation from Point Clouds for Fast and Efficient 3D LIDAR Semantic Segmen
ShowTime：（Colab + TF2）ShowTime-源码
DP：코랩에서TF2.0-beta1发行케라스에에이데다룹니다。
？가콜랩인가？ 。스내이라..다들컨플루언스를다..
。이란사용하렵니다。 ^^
DP-APP：已下载和已下载
TF2.0 beta1특징
渴望执行
渴望excution 대 한 에 기 본 개 념 은 를 참 조 한 다
즉，渴望执行이지같이（대화형으로!!）tf를사있다
x = [[2.]]
m = tf.matmul(x, x)
print(m)
