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搜索资源列表

  1. tf-idf源码

  2. tfidf源码，带jar包

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-06-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：z90818

  1. lucene-2.9.2.jar包+源码

  2. lucene-2.9.2。jar +源码 中文分词 tf-idf 搜索引擎 TFIDF代码专用的jar包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-05
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：qq_35271549

  1. exercise-源码

  2. 用bisgram列表计算tf-idf值 使用tfidf文件夹中的语料库计算一个bigram列表，并将此列表用作术语列表以计算tf-idf值并将结果输出到excel文件tfidf_result 识别具有相似性的相似文件 使用tfidf文件夹中的语料库来识别与doc_0.txt最相似的5个文档（尝试点积和余弦相似度）并显示这两种方法的文档ID 爬虫收集数据 使用《星球大战八号》的链接（ ）来爬行电影说明，海报和提取电影链接。 提取前100部电影 一种。 从找到的100部流行电影中提取以下各项：i）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42125770

  1. MalwareClassify:恶意软件分类第三届『阿里云安全算法挑战赛』原始码-源码

  2. 恶意软件分类 机器学习和恶意软件分类 基于API调用序列，主要是n-gram和tfidf特征 机器学习工具用的lightgbm 恶意软件根据API序列分类 使用机器学习方法对恶意软件类型进行分类 大多数功能是从API序列中提取的 使用n-gram和tfidf提取向量 您可以从该下载火车 程序介绍 file_split.py读取csv文件，并按照不同的文件ID组织 preprocess.py可以重新导入每个文件，转成json格式，和序列化api basic_feature.py提取简单特征 tf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_42138376

  1. Twitter_Like_Grade:Twitter喜欢使用纯语言特征工程进行评分-源码

  2. Twitter_Like_Grade 尝试使用纯语言功能工程对Twitter的“喜欢”评分策略：一种新颖的方法*作者：Lovedeep Singh *，Kanishk Gautam *表示第一作者的论文 抽象的。 Twitter是最流行的社交平台之一，用于分享关于不同方面的想法，例如“爱”，“动机”，“奉献”等情绪化。“营销”，“创业”，“博客”等业务或“健身房”，“健身”，“食物”等健康状况，以及类似区域。人们按照自己感兴趣的主题使用主题标签。推文的同意程度可以通过喜欢或转发来衡量。除了通过T

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42143221

  1. SIFRank_zh:基于预训练模型的中文关键词提取方法（论文SIFRank-源码

  2. SIFRank_zh 这是我们论文的相关代码原文是在对英文关键短语进行抽取，这里迁移到中文上，部分管道进行了改动英文原版在。。 版本介绍 2020/03 / 03——最初最初版本本版本中只包含了最基本的功能，部分细节还有待优化和扩展。 核心算法 预训练模型ELMo +句向量模型SIF 词向量ELMo优势：1）通过大规模预训练，较早的TFIDF，TextRank等基于统计和图的具有更多的语义信息； 2）ELMo是动态的，可以改善一词多义问题； 3）ELMo通过Char -CNN编码，对生隐词非常友

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42131628

  1. Amazon_apparel_recommendation-源码

  2. 亚马逊服装推荐 在此推荐系统项目中，我已展示了基于文本和基于视觉功能的相似性如何帮助我们向最终客户推荐相似的产品。在这个项目中，我使用了BOW，TFIDF，W2V，诸如keras和Tensorflow之类的Deep Learing库来获取基于各种功能的相似度值，并且还尝试了一些tweeks来对品牌和颜色等某些特征进行加权相似度，因为可以看到在浏览成千上万种选择时，人们通常更喜欢检查相同品牌或相同颜色的服装。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42132598

  1. SOHU-baseline:搜狐算法大赛（实体+情感）简单基准（比较容易理解）（使用lgb模型做二分类）-源码

  2. 5月10日更新，初赛结束，总分排名6，应该进决赛了，比赛结束后会放出一个分数55+实体的单模代码 最终lgb代码： : SOHU基准 搜狐算法大赛（实体撤销+情感预测）的基准线〜 没有用深度模型，用的传统的lgb当成分类做的，这里的代码只用了一个非常基本的tfidf特征，模型构造好了，大家可以自己遵循自己的想法体现特征。 想先做实体的部分，就没做情感，可以加一个文件features / emo_features.py继续做，因为情趣正面感比例分解，可以直接全预测为POS。 跑代码前先把训练集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42131276

  1. kwx:Python中基于BERT，LDA和TFIDF的关键字提取-源码

  2. Python中基于BERT，LDA和TFIDF的关键字提取 跳到： ••• kwx是用于基于Google的和多语言关键字提取的工具包。 该软件包提供了一套方法来处理不同语言的文本，然后从创建的语料库中提取和分析关键字（有关各种语言支持，请参阅 ）。 唯一的重点是允许用户确定输出中不包括哪些单词，从而允许他们使用自己的直觉来微调建模过程。 有关该过程和技术的全面概述，请参阅，并参考以获取有关模型和可视化方法的说明。 通过PyPi安装 kwx可以通过pip从pypi下载或直接从此存储库中获取：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42164702

  1. nlp_windows_exe_ui:python3.6-制作一个包含NLP基本功能系统（Windows exe）自然语言处理系统。系统功能：分词，词性标注，关键词提取，文本分类-源码

  2. nlp_windows_exe_ui 介绍 python3.6-制作一个包含NLP基本功能系统（Windows exe）自然语言处理系统。系统功能：分词，词性标注，关键字提取，文本分类；由于要打包成exe的关系，我将原本的项目的多一个文件的集成到一个python文件（合并文件）里，只保留了使用该系统所需要的函数，方便打包，通俗地讲就是，生成生成词向量过程，装袋过程，模型训练过程的，以及一些中间步骤的程序代码，这些有些涉及很多库的，这些打包进去。但是整个项目里的东西是完整的（包括数据） 运行这个系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_42129113

  1. SBIR_TFIDF_KMeans:在小型企业创新研究（SBIR）数据的TFIDF功能上使用KMeans进行文档聚类-源码

  2. Apache Spark中的数据科学 使用TF / IDF-> K均值聚类和LSH（MinHash） SBIR 语言：Scala和Python 要求： 火花2.x 作者：伊恩·布鲁克斯（Ian Brooks） 关注[LinkedIn-Ian Brooks PhD]（ ） 源数据 其他信息：小型企业创新研究（SBIR）计划是一项极具竞争力的计划，旨在鼓励国内小型企业从事具有商业化潜力的联邦研究/研究与开发（R / R＆D）。 通过基于奖励的竞争性计划，SBIR使小型企业能够发掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42134554

  1. recommender-system-instacart:使用协作过滤方法的Instacart推荐系统-源码

  2. Instacart推荐系统：一种协同过滤方法 合作者 纳库尔·卡马萨姆德拉姆（Nakul Camasamudram） 周桂恒 拉胡尔·维尔玛（Rahul Verma） 罗西·帕玛（Rosy Parmar） 探索性数据分析在src/eda.ipynb 。 我们已在src/下的独立Jupyter Notebook中实现了三种协作过滤方法 tfidf.ipynb ：基于邻域的方法，该方法在tf-idf加权矩阵上使用余弦相似度来推荐相似用户的产品。 svd.ipynb ：使用SVD进行矩阵分解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：weixin_42161450

  1. FAQ-system:基于火力发电厂知识问答库的检索式问答系统问答系统对话系统-源码

  2. FAQ系统 基于火力发电厂知识问答库的检索式问答系统 1，将火力发电厂知识问答数据集（Q.txt和A.txt）通过预先，整合为格式规范的数据。2，基于词袋模型和TFIDF模型，采用余弦相似度作为标准，对测试3，将相似问题集合中的问题进行排序，同时返回其对应的答案给用户。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42168230

  1. Data_mining_HW5-假新闻检测2-源码

  2. Data_mining_HW5-假新闻检测2 同HW4针对假新闻作分析，预测一则新闻是否可靠 资料集共有两个： 1：假0：真分别利用RNN与LSTM对“ train.csv”的资料建模，对“ test.csv”测试计算准确度 使用Keras或Tensorflow来完成 注：“ test.csv”的标签在“ sample_submission.csv”里面 作业流程： 资料前处理： 一种。读取资料，利用分割符号切割字串，建立train＆test之DataFrame b。去除停顿词 C。文字转

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42125770

  1. MLMaliciousURL：利用机器学习检测恶意URL-源码

  2. 使用机器学习分析恶意URL的检测 作者： Andrew Lopez | alopez8969csu.fullerton.edu Alex Tran | quyen137csu.fullerton.edu Hyun Woo Kim | hyunwoo777csu.fullerton.edu Tu Tran | trankimtucsu.fullerton.edu 摘要和说明： Implemented 4 d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42138788

  1. air：关于信息检索（AIR）-源码

  2. 关于AIR 关于信息检索（AIR）：此存储库包含有关IR的基本学习材料。 设置和运行 $ python3 -m venv venv $ source venv/bin/activate $ pip install -r requirements.txt 运行jupyter notebook以查看代码。 例子 cranfield/tfidf-bm25.ipynb ：用于文档检索的tfidf和bm25示例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：507904
    • 提供者：weixin_42134143

  1. 数据分析培训：用于学习目的的数据分析笔记本，工具和脚本-源码

  2. 数据分析/机器学习/深度学习 银行分析 探索性数据分析和预测模型（Random Forest，Ada Boost，XGBoost） 使用简短描述查找类似的电影/电视节目 基本自然语言处理（单词包，TFidf，相似度矩阵，doc2vec） Subreddit分类（怀疑者与超自然者职位） 计数向量化和逻辑回归 蘑菇分类 K近邻算法 猜测兑换日期-大型版 TfidfVectorizer，TrunctedSVD分解和线性回归 房屋价格预测 探索性数据分析+预测模型 汽车价格预测 数据准备+随机森林回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：416768
    • 提供者：weixin_42169245

  1. Tfidf：为每个查询字词计算tf-idf-源码

  2. Tfidf：为每个查询字词计算tf-idf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42134554

  1. 搜索引擎-源码

  2. 将DEV文件夹上载到与invertIndex.py相同的目录中 运行invertIndex.py程序 等待“ Store”文件夹填充部分索引，docID和docFrequency 等待tf-idf计算和mergeIndex 程序完成后将提示用户进行查询 输入“退出”以结束搜索引擎 如果在完成语料库并计算tf-idf之后重新运行，请注释掉第282行ParseCorpus（corpusPaths）＃285运算tfidf（docfreq，len（corpusPaths）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42130862

  1. textvec：文本矢量化工具在分类任务方面优于TFIDF-源码

  2. 内容：监督文本矢量化工具 Textvec是一种文本向量化工具，旨在在Python中实现所有“经典”文本向量化NLP方法。 该项目的主要思想是展示出色的TFIDF方法的替代方法，该方法被过度用于监督任务。 所有接口都类似于因此您只需进行一些更改就可以测试这种受监督方法的性能。 Textvec兼容于： Python 2.7-3.7 。 为何：与TFIDF进行比较 正如您可以在不同的文章1,2中阅读的那样，几乎在每个数据集上，受监督的方法都优于无监督的方法。 但是互联网上的大多数文本分类示例都忽略了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：390144
    • 提供者：weixin_42129797
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