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搜索资源列表

  1. tfrecord数据.zip

  2. tensorflow实战场景tfrecord方式读取数据的数据样本，现在tensorflow架构里限制整个流程瓶颈的是数据IO，用Queue机制异步的方式(生产者消费者模式)实现数据IO可以高效完成数据的预处理和读取，有效利用GPU资源。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：cymy001

  1. data_prepare.zip

  2. tensorflow-slim图像分类数据集结构, 文件data_prepare包含 pic文件, src文件 和 data_convert.py. pic里面是训练集和验证集的分类图片. src包含tfrecord.py. 运行data_convert.py会在pic生成tfrecord文件.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-08
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_43056275

  1. tfwrapper.zip

  2. 可以使用通过构建好合适的数据通过方法转换为tensorflow中的TFRecord文件，并提供读取方式，针对tensorflow1.x版本，还封装了一个稍显复杂的TFModel类，基本可以实现大多数的黑盒训练， 此外，基于gensim包还提供了一个工具类Word2vecUtil用于生成词向量

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：49152
    • 提供者：gaojiexcq

  1. TFRecord_Study.zip

  2. 通过TFRecord存储读取自己的图像数据，数据主要包含3种类别的花卉图像，用于卷积神经网络的训练。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-05
    • 文件大小：121634816
    • 提供者：SDFJXVC

  1. flower.zip

  2. 数据集，本文使用的数据集依然是前两期学习使用的flowers17数据集，所以具体请看前面的数据集介绍。现在我们进行数据集的转换格式成tfrecord格式的数据集。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：228589568
    • 提供者：qq_36789311

  1. 转换tfrecord代码.zip

  2. 文件结构如下 ---pic 我们准备的图片 ------train 训练用 ------validation 验证训练结果用 ---data_convert.py 将我们准备的图片，转换为tfrecord ---src 资源工具代码 ------tfrecord.py tfrecord的转换类 其中，data_convert.py是我们转换的主要代码。 使用方法： 在文件夹下，运行： python data_convert.py -t pic/ \   --train-sha

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：7168
    • 提供者：MrHanTalk