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Tilera Solutions.pdf
介绍多核tilera处理器的4大应用场景:Networking、Multimedia、Wireless、Cloud Computing
所属分类:
互联网
发布日期:2011-03-14
文件大小:3145728
提供者:
lcz1982
Tilera 多核CPU介绍
Tilera ,专注生产多核CPU,最先推出100核CPU,在多媒体开发应用将发挥极大优势
所属分类:
电信
发布日期:2011-09-08
文件大小:1048576
提供者:
windragon0419
《程序员》杂志2012年第1期.pdf
领域热词:生态系统、数据、信息运营商、云计算 2011年最热的关键词恐怕非平台莫属。原因很简单,一年来发生的重大事件几乎都与平台息息相关。 在芯片层,ARM架构已经占据移动设备的大部分份额,对曾经无可争议的霸主Intel造成极大压力。其中Nvidia的成功转型尤为典型,它借助基于ARM的Tegra打了场漂亮的翻身仗,2011年11月发布4核移动芯片,巩固了自己与高通、TI、三星等一道作为一线ARM厂商的地位。而Tilera等众核芯片、GPGPU等异构计算架构在云计算环境下也具有很大潜力。 在操
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-07-06
文件大小:40894464
提供者:
luckhappystar
Tilera 介绍
Tilera 芯片介绍。 MIT教授讲座
所属分类:
C
发布日期:2012-10-03
文件大小:1048576
提供者:
thwack
新型多核网络处理器.pdf
目前各种新型多核网络处理器的全面介绍。Cavirm Tilera Broadcom RMI等。
所属分类:
网络设备
发布日期:2013-06-16
文件大小:1048576
提供者:
sahusoft
并行运算进入Tilera时代.pdf
并行运算进入Tilera时代.pdf
所属分类:
其它
发布日期:2013-06-16
文件大小:308224
提供者:
sahusoft
TILERA多核代码优化方法
TILERA GX多核系统平台代码优化方法,可以很好学习高性能CPU代码优化原理及方法!
所属分类:
C++
发布日期:2014-04-08
文件大小:240640
提供者:
xiedepeng
基于Tilera众核平台的流媒体流量发生系统的设计
设计了一种基于Tilera众核平台高强度的流媒体流量发生系统架构,其主要包括:系统界面管理模块、服务承载模块和流媒体流量发生模块。系统以流媒体用户行为模型为基础,针对Tilera众核平台进行合理的任务并行的划分,进而完成系统整体框架的并行化设计。经实际测试验证,该系统模拟产生的流媒体流量在不同情景下具有网络吞吐率高、并发用户数多、流媒体流量更为真实的优点,可以对科研人员的网络设备性能测试、网络协议评估等提供更好的支持。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:479232
提供者:
weixin_38608189
嵌入式系统/ARM技术中的性能相当Intel至强10倍 硅谷诞生64核CPU
8月21日消息,硅谷新秀Tilera公司今天对外发布了一款带有64个可编程内核的处理器——Tile64。这款64核处理器在性能上达到Intel双核至强处理器的10倍,而功耗则相当于它的30倍。 Tile64是一款90nm工艺的RISC处理器,主频在600MHz和1GHz之间,主要用于嵌入式应用产品中,如路由器、交换机、视频会议系统和机顶盒等设备。其制造商Tilera公司称,通过使用该新架构,这款CPU可以解决在多核排列中面临的严峻问题,为数百乃至数千核心的集成奠定了基础。 Tile
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-03
文件大小:123904
提供者:
weixin_38715019
基于TiIera平台的网络细粒度应用行为识别
网络管理员需要根据用户对应用的使用情况决定如何合理地分配带宽,提供区别化服务,进行安全监测和管理,以进行更加细致和准确的IT运维。研究了网络细粒度应用行为识别系统,能根据应用产生的流量精准识别用户在应用上的行为。与x86架构相比,为了实现更高的吞吐率和更低的功耗,应着重在Tilera平台上对应用识别进行并行设计和实现。最后对两种平台下系统的各种性能测试结果进行了对比,并得出结论。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-26
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38680811
基于TiIera平台的网络细粒度应用行为识别
网络管理员需要根据用户对应用的使用情况决定如何合理地分配带宽,提供区别化服务,进行安全监测和管理,以进行更加细致和准确的IT运维。研究了网络细粒度应用行为识别系统,能根据应用产生的流量精准识别用户在应用上的行为。与x86架构相比,为了实现更高的吞吐率和更低的功耗,应着重在Tilera平台上对应用识别进行并行设计和实现。最后对两种平台下系统的各种性能测试结果进行了对比,并得出结论。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38627826